Présentation du tableau de bord – Analysez les visites, les revenus, la rétention et les informations sur les clients avec Perkstar
Découvrez comment utiliser l'interface d'analyse du tableau de bord Perkstar. Guide complet pour comprendre les visites, les revenus, les taux de rétention, les évaluations des commentaires, les performances de référencement, les données démographiques des clients et l'interprétation des mesures commerciales pour la prise de décision.
Aperçu
Le tableau de bord Perkstar est votre plateforme centrale pour surveiller les performances commerciales, le comportement des clients et l'efficacité des programmes de fidélisation. Cette interface d'analyse complète fournit des informations en temps réel sur les visites, les revenus, la fidélisation des clients, les commentaires, les références et les données démographiques des clients, le tout en un seul endroit.
Ce que montre le tableau de bord :
Modèles de visite et fréquence des clients
Mesures de revenus et valeurs moyennes des commandes
Taux de fidélisation des clients au fil du temps
Évaluations des commentaires et niveaux de satisfaction
Performance du programme de parrainage
Données démographiques et profils des clients
Meilleurs clients par visites ou dépenses
Conseil: Le tableau de bord transforme les données brutes du programme de fidélisation en informations exploitables, vous aidant à prendre des décisions éclairées concernant les stratégies de communication commerciale, d'opérations et d'engagement client.
Avant de commencer
Exigences:
Compte Perkstar actif
Carte(s) de fidélité créée(s) et utilisée(s)
Transactions clients enregistrées dans le système
Quelques données historiques pour des tendances significatives
Note: Plus votre système collecte de données, plus les informations de votre tableau de bord deviennent précieuses. Les nouveaux comptes avec des données limitées afficheront des mesures de base qui deviendront plus significatives au fil du temps.
Accéder au tableau de bord
Pour afficher votre tableau de bord :
Connectez-vous à votre compte Perkstar
Le tableau de bord principal apparaît généralement immédiatement après la connexion
Ou cliquez sur Tableau de bord ou Accueil dans le menu de gauche
Ce que vous verrez :
Plusieurs sections avec différentes catégories de métriques
Graphiques et diagrammes visualisant vos données
Sélecteurs de période de temps pour personnaliser les vues
Éléments interactifs (survolez pour plus de détails, cliquez pour une analyse plus approfondie)
Sections du tableau de bord
Infos : Le tableau de bord est organisé en six sections principales : Visites, Activité, Rétention, Évaluation des commentaires, Programme de parrainage et Profils clients. Chaque section fournit des informations spécifiques sur différents aspects de la performance de votre entreprise.
Section Visites
Aperçu
La section Visites suit les modèles de visite des clients, affichant le nombre total de visites, le comportement des clients répétés et l'activité de référence.
Indicateurs clés affichés :
Principales cartes récapitulatives :
Visites totales - Nombre total de visites clients au cours de la période sélectionnée
Clients réguliers - Nombre de clients ayant visité plusieurs fois
Dernière période - Comparaison avec la période équivalente précédente
Que signifient ces chiffres
Visites totales :
Compte chaque visite enregistrée dans votre système
Comprend les nouveaux clients et les clients réguliers
Des nombres plus élevés indiquent plus de trafic piétonnier
Affiche le niveau d'activité global de l'entreprise
Clients réguliers :
Compte les clients uniques qui ont visité plus de 2 fois au cours de la période
Mesuré par le nombre de clients et non par le nombre de visites
Indicateur clé de fidélité (les clients réguliers sont engagés)
Montre la pérennité du programme et la fidélisation de la clientèle
Dernière période :
Compare la période actuelle à la période équivalente précédente
Affiche les tendances de croissance ou de déclin
Les flèches vertes/vers le haut indiquent une amélioration
Les flèches rouges/bas indiquent un déclin
Graphique des modèles de visite
Visualisation principale :
Graphique à barres montrant les visites par jour/semaine/mois (selon la période sélectionnée)
Axe X : Heure (dates)
Axe Y : nombre de visites
Barres codées par couleur pour différents types de clients
Fonctionnalité de survol :
Passez la souris sur n'importe quelle barre pour voir une info-bulle détaillée avec :
Total des visites à cette date (ou période)
Nouveaux clients (visiteurs pour la première fois)
Clients réguliers (visiteurs récurrents)
Références (clients issus de liens de référence)
Valeurs codées par couleur pour une identification facile
Lecture du graphique :
Barres hautes = jours/périodes à fort trafic
Barres courtes = jours/périodes lents
Les modèles révèlent des périodes chargées (week-ends, jours de paie, etc.)
Les anomalies indiquent des événements ou des problèmes spéciaux
Indicateurs du côté droit
Trois indicateurs de progrès circulaires :
1. Clients réguliers
Représentation graphique (camembert ou anneau)
Affiche le pourcentage de clients réguliers par rapport aux nouveaux clients
Pourcentage plus élevé = meilleure fidélité et rétention
Objectif : Augmenter le pourcentage de clients fidèles au fil du temps
2. Nouveaux membres
Montre l'acquisition de nouveaux clients
Pourcentage ou nombre de visiteurs pour la première fois
Indique la croissance du programme
Équilibre nécessaire : Nouveau + Répétition = croissance saine
3. Références
Clients qui ont installé la carte via un lien de parrainage
Indicateur d'efficacité du bouche-à-oreille
Montre un potentiel de croissance virale
Nombres plus élevés = partage de clients satisfaits
Sélection de la période
Personnalisez votre vue :
Situé dans le coin supérieur droit de la section Visites :
Jour - Afficher la répartition horaire ou quotidienne pour aujourd'hui
Mois - Données du mois en cours (par défaut)
Année - Aperçu de l'année complète
Tout le temps - Données historiques complètes depuis la création du compte
Période (plage personnalisée) - Sélectionnez une plage de dates spécifique
Pourquoi les périodes sont importantes :
Vue journalière :
Comprendre les schémas quotidiens
Identifier les heures de pointe
Informations sur la planification du personnel
Vue mensuelle :
Suivre les performances mensuelles
Comparer aux mois précédents
Identifier les modèles hebdomadaires (week-end ou jours de semaine)
Vue annuelle :
Repérez les tendances saisonnières
Trajectoire de croissance annuelle
Planification à long terme
Tous les temps :
Historique complet du programme
Suivi des étapes majeures
Histoire de la croissance globale
Période personnalisée :
Comparez des campagnes spécifiques
Analyse saisonnière (Noël 2023 vs. 2024)
Performances basées sur des événements
Définitions et calculs
Visites totales :
Chaque transaction enregistrée où le client a gagné des timbres/points
Inclut tous les types de clients (nouveaux, réguliers, références)
N'inclut pas les installations par carte sans transactions
Nouveaux clients :
Clients ayant effectué leur première visite pendant la période sélectionnée
Compté une seule fois (lors de leur toute première visite)
Indique le taux d’acquisition de nouveaux clients
Clients réguliers :
Clients ayant effectué une deuxième visite ou une visite ultérieure au cours de la période sélectionnée
Compté par clients uniques, et non par nombre de visites
Client qui visite 5 fois = compté une fois comme « client régulier »
Montre l’efficacité du programme de fidélisation
Références :
Clients qui ont installé la carte via un lien de parrainage au cours de la période sélectionnée
Suit le succès du programme de bouche à oreille
Comptabilisé uniquement à l'installation (quelle que soit la fréquence des visites ultérieures)
Période précédente :
Affiche la valeur métrique de la période précédente équivalente
Vue mensuelle : compare au mois précédent
Vue hebdomadaire : compare à la semaine précédente
Aide à identifier les tendances de croissance ou de déclin
Changement en pourcentage souvent affiché
Section Fidélité ROI
Comprendre le retour sur investissement
Ce que montre la fidélité ROI :
Retour financier généré par le programme de fidélisation
Analyse coûts-avantages de l’investissement du programme
Revenus attribués à la participation au programme de fidélisation
Efficacité des récompenses de fidélisation par rapport aux coûts
Pourquoi c'est important :
Justifie l’investissement dans le programme de fidélisation
Identifie la rentabilité
Guide l’allocation budgétaire
Mesure financièrement le succès du programme
Conseil: En savoir plus : Un article dédié au calcul de la fidélité ROI est disponible dans votre centre d'aide. Voir : « Calculateur de fidélité ROI » pour une méthodologie détaillée, des formules et des stratégies d'optimisation.
Section Activités
Aperçu
La section Activité suit les données transactionnelles, l'intégration des nouveaux clients et les modèles d'émission de cartes.
Graphique du total des transactions
Ce que cela montre :
Nombre de transactions par jour dans la période sélectionnée
Format du graphique à barres
Axe X : Dates
Axe Y : nombre de transactions
Lecture du graphique :
Chaque barre = le volume de transactions d'une journée
Des bars plus hauts = des journées plus chargées
Les modèles révèlent les heures de pointe des transactions
Comparer avec les données de visite (taux de transactions par visite)
Pourquoi les transactions sont importantes :
Transactions = événements générateurs de revenus
Plus de transactions = plus d'activité client
La fréquence des transactions indique l'utilisation du programme
Indicateur opérationnel clé
Graphique dynamique de la valeur moyenne des commandes
Ce que cela montre :
Montant moyen des achats par jour
Ligne de tendance ou graphique à barres
Axe X : Dates
Axe Y : valeur de la devise (£, $, €, etc.)
Calcul:
Valeur moyenne des commandes (AOV) = Revenu total ÷ Nombre de transactions
Lecture du graphique :
Points forts = jours avec des dépenses moyennes plus élevées
Points faibles = jours avec des dépenses moyennes inférieures
Tendance à la hausse = les clients dépensent davantage au fil du temps
Tendance à la baisse = peut indiquer des problèmes de prix ou une baisse de la valeur client
Pourquoi AOV est important :
AOV plus élevé = plus de revenus par transaction
Suit la valeur client au fil du temps
Indique l’efficacité de la vente incitative/croisée
Indicateur clé de rentabilité
Facteurs affectant l'AOV :
Promotions (peuvent réduire l'AOV mais augmenter le volume)
Modifications de la gamme de produits
Changements de clientèle (clients nouveaux ou fidèles)
Variations saisonnières
Graphique des nouveaux clients
Ce que cela montre :
Nombre de nouveaux clients intégrés via Perkstar
Tracé par jour de la semaine
Format de graphique à barres ou linéaire
Fonctionnalité de survol :
Survolez n'importe quelle date
L'info-bulle affiche le nombre exact de nouveaux clients à cette date
Ce que signifie « nouveaux clients » :
Clients qui ont créé des profils et reçu des cartes
Peut ou non avoir encore effectué son premier achat
Taux d'acquisition des pistes
Indique l’efficacité du communication commerciale
Pourquoi le suivi des nouveaux clients est important :
Indicateur de croissance du programme
Efficacité des campagnes communication commerciale
Analyse des coûts d'acquisition (si vous suivez les dépenses communication commerciale)
Potentiel de revenus futurs (ces clients deviendront des clients réguliers)
Graphique des cartes émises
Ce que cela montre :
Nombre de cartes de fidélisation émises
Cartographié par jour de la semaine
Format de graphique à barres ou linéaire
Fonctionnalité de survol :
Survolez n'importe quelle date
L'info-bulle indique le nombre exact de cartes émises ce jour-là
Émis ou installés :
Émis = Créé et attribué au profil client
Installé = Le client a effectivement ajouté une carte à son appareil (Apple Wallet/Android)
Écart entre émis et installé = opportunité d'optimisation potentielle
Pourquoi l'émission de la carte est importante :
Indique l'engagement du personnel (si émis en magasin)
Montre l'efficacité de la campagne d'inscription
Portée du programme Tracks
Taux d'installation = émis par rapport à installé (métrique de conversion)
Section de conservation
Aperçu
La section Rétention mesure dans quelle mesure vous fidélisez les clients sur des périodes spécifiques, en indiquant le pourcentage de clients qui reviennent.
Graphique du taux de rétention
Ce que cela montre :
Pourcentage de clients qui reviennent dans des délais précis
Options : 60 jours, 120 jours, 240 jours
Graphique à barres avec comparaison des périodes actuelle et précédente
Axe X : Périodes de temps
Axe Y : pourcentage de rétention
Comment le taux de rétention est calculé :
Taux de rétention = (Clients réguliers ÷ Clients totaux) × 100%
Où:
Clients réguliers = Clients ayant visité au cours de la période actuelle et précédente
Clients totaux = Tous les clients qui ont visité dans la période en cours
Note: Exemple : 100 clients visités ce mois-ci, 60 d'entre eux ont également visité le mois dernier. Taux de rétention = (60 ÷ 100) × 100% = 60%
Options de période
Sélectionnez la période de conservation :
Situé dans le coin supérieur droit :
60 jours (2 mois) - Vue par défaut
120 jours (4 mois) - Rétention à moyen terme
240 jours (8 mois) - Rétention à long terme
Pourquoi différents délais sont importants :
Conservation de 60 jours :
Indicateur de fidélité à court terme
Convient aux entreprises à haute fréquence
Commentaires rapides sur les modifications récentes
Le plus exploitable pour une stratégie immédiate
Conservation de 120 jours :
Fidélité client à moyen terme
Équilibre les fluctuations à court terme
Idéal pour une analyse trimestrielle
Indique l’état du programme
Conservation de 240 jours :
Mesure de la fidélité à long terme
Montre de vrais clients engagés
Moins affecté par les variations saisonnières
Mesure de planification stratégique
Lecture du graphique de rétention
Fonctionnalité de survol :
Passez la souris sur n'importe quelle barre pour voir :
Conservation de la période actuelle (bleu)
Rétention de la période précédente (orange)
Date ou période
Codage couleur :
Barres bleues = taux de rétention de la période actuelle
Barres orange = Taux de rétention de la période équivalente précédente
Une comparaison côte à côte révèle des tendances
À quoi ressemble une bonne rétention :
Rétention 50-70% (60 jours) : saine pour la plupart des entreprises
Rétention 40-60% (120 jours) : Bonne fidélité à moyen terme
Rétention 30-50% (240 jours) : base de clients solide à long terme
Variations sectorielles :
Haute fréquence (cafés) : rétention plus élevée attendue
Basse fréquence (salons) : une rétention plus faible est normale
Comparez avec vos propres données historiques, et non avec des références génériques
Pourquoi la rétention est importante
Rentabilité :
La fidélisation des clients coûte 5-25x de moins que l'acquisition de nouveaux clients
Les clients réguliers dépensent plus en 67% que les nouveaux clients
L'augmentation de la rétention de 5% peut augmenter les bénéfices 25-95%
État du programme :
Fidélisation élevée = clients fidèles et satisfaits
Faible rétention = problème de désabonnement, rechercher les causes
Baisse de la rétention = action urgente nécessaire
Indicateur stratégique :
Prédit la durabilité de l’entreprise à long terme
Indique la satisfaction du client
Mesure le programme de fidélisation ROI
Guide l’allocation du budget communication commerciale
Section d'évaluation des commentaires
Aperçu
La section Évaluation des commentaires affiche les données de satisfaction des clients collectées via les demandes de commentaires, indiquant les évaluations, les niveaux de satisfaction et l'engagement avec les plateformes d'avis.
Sélection de la période
Personnalisez votre vue :
Situé dans le coin supérieur droit :
Jour - Les commentaires du jour
Mois - Mois en cours (par défaut)
Année - Tendances annuelles de satisfaction
Tout le temps - Historique complet des commentaires
Période (plage personnalisée) -Plage de dates spécifique
Tuiles de mesures clés
Quatre vignettes principales s'affichent :
1. Les membres laissent des commentaires
Nombre de clients ayant laissé des évaluations
N'importe quel nombre d'étoiles (1 à 5 étoiles)
Montre l'engagement avec les demandes de commentaires
Des nombres plus élevés = plus de participation aux commentaires
Calcul:
Nombre de clients uniques ayant sélectionné une note par étoiles
Pourquoi c'est important :
Le volume des commentaires indique un engagement
Plus de commentaires = plus de données pour l'amélioration
Taux de réponse = les clients s'en soucient suffisamment pour évaluer
Les clients silencieux sont plus difficiles à servir
2. Commentaires positifs
Nombre de notes 5 étoiles
Seulement des scores parfaits
Montre des clients très satisfaits
Vos ambassadeurs de marque
Pourquoi les notes 5 étoiles sont importantes :
Susceptible de laisser des avis publics
Je le recommanderai à d'autres
Faible risque de désabonnement
Potentiel de valeur élevé à vie
3. Commentaires sur les services
Clients qui ont cliqué sur des liens d'avis tiers
Après avoir évalué, cliqué sur les liens vers Google, Yelp, TripAdvisor, etc.
Montre sa volonté de laisser des avis publics
Indique un potentiel de preuve sociale
Pourquoi c'est important :
Les avis publics stimulent l'acquisition de nouveaux clients
Ces clients vous font activement la promotion
Possibilité de guider les clients satisfaits vers les plateformes d'avis
Suivez la conversion des commentaires privés en avis publics
4. Niveau de fidélité moyen
Note moyenne sur tous les commentaires
Comprend toutes les notes (1 à 5 étoiles)
Indicateur de satisfaction globale
Référence pour la santé du programme
Calcul:
Moyenne = (Somme de toutes les notes) ÷ (Nombre de notes)
Note: Exemple : 10 notes : huit 5 étoiles, une 4 étoiles, une 3 étoiles. (8×5 + 1×4 + 1×3) ÷ 10 = 47 ÷ 10 = 4,7 moyenne
Interprétation des moyennes :
4,5-5,0 : Excellente satisfaction
4.0-4.4 : Bon, possibilité d'amélioration
3.5-3.9 : Concernant, enquêter sur les problèmes
Inférieur à 3,5 : action critique et immédiate nécessaire
Répartition détaillée des notes
Ci-dessous les tuiles principales :
Distribution visuelle :
Graphique à barres ou à secteurs montrant la répartition des notes
Combien de 5 étoiles, 4 étoiles, 3 étoiles, 2 étoiles, 1 étoile
Pourcentage ou nombre pour chaque niveau de notation
Identifier des tendances (principalement élevées ? plutôt mixtes ?)
Que rechercher :
Distribution bimodale (principalement 5 et 1, quelques-uns au milieu) : expérience polarisante
Asymétrique élevé (principalement 4 et 5) : toujours bon
Faible biais (principalement 1, 2, 3) : problèmes sérieux
Diffusion uniforme : expérience incohérente
Liste des membres insatisfaits
Affiche les clients ayant obtenu une note inférieure à 5 étoiles :
Liste complète des notes moins que parfaites
Comprend des évaluations 4 étoiles, 3 étoiles, 2 étoiles et 1 étoile
Noms/ID des clients
Note donnée
Date de notation
Tous les commentaires (si le système les collecte)
Pourquoi c'est important :
Possibilité d’action immédiate : Toucher les clients insatisfaits
Récupération de service : Transformez les détracteurs en promoteurs
Identification du problème : Trouver des tendances dans les plaintes
Prévenir le désabonnement : Les clients mécontents partent
Étapes d'action :
Examiner régulièrement la liste des membres insatisfaits (quotidiennement/hebdomadairement)
Contacter les clients ayant obtenu une note inférieure à 4 étoiles
Présenter des excuses et répondre aux préoccupations
Résolution de l'offre (remboursement, article gratuit, etc.)
Effectuer un suivi pour garantir votre satisfaction
Suivre si la récupération du service améliore les notes
Section du programme de référence
Aperçu
La section Programme de parrainage suit l'efficacité du communication commerciale de bouche à oreille, en indiquant combien de clients partagent votre programme et combien de revenus génèrent les parrainages.
Sélection de la période
Personnalisez votre vue :
Situé dans le coin supérieur droit :
Jour - L'activité de parrainage du jour
Mois - Mois en cours (par défaut)
Année - Performance de référencement annuel
Tout le temps - Historique complet des références
Période (plage personnalisée) -Plage de dates spécifique
Blocs de mesures clés
Quatre blocs d'informations :
1. Cartes partagées
Nombre de clics sur les liens de parrainage
Combien de fois les clients ont partagé et d'autres ont cliqué
Indique l'activité de partage et la portée
Clients potentiels exposés à votre programme
Ce que cela signifie :
Partages élevés = clients enthousiastes à l'égard du programme
Chaque clic = nouveau client potentiel
Taux de conversion = installations ÷ clics
2. Cartes installées par les filleuls
Nombre de cartes installées via des liens de parrainage
Conversions réelles des actions
Nouveaux clients acquis grâce au bouche-à-oreille
Acquisition de clients sans frais
Pourquoi c'est important :
Les clients référés ont souvent une valeur à vie plus élevée
Venez pré-approuvé (ami recommandé)
Coût d’acquisition inférieur (pas de dépenses publicitaires)
Indicateur de croissance virale
3. Nouveaux membres référents
Clients référents qui ont effectué des visites réelles
Non seulement installé mais aussi acheté
Clients référés actifs et engagés
Véritable valeur du programme de parrainage
Taux d'activation :
Taux d'activation = (Nouveaux membres référents ÷ Cartes installées par les filleuls) × 100%
Pourquoi l'activation est importante :
L'installation ne garantit pas l'achat
Les clients activés génèrent des revenus
Mesure la qualité des clients référés
Véritable ROI du programme de parrainage
4. Revenus provenant des références
Montant total des achats des clients référents
Argent réel dépensé par les clients référés
Impact financier direct du programme de parrainage
Mesure ROI
Calculer la référence ROI :
Parrainage ROI = (Revenus issus des parrainages ÷ Coût des incitations au parrainage) × 100%
Pourquoi le suivi des revenus est important :
Justifie les coûts d’incitation au référencement
Prouve la rentabilité du programme
Guide l’optimisation des récompenses de parrainage
Allocation budgétaire stratégique
Graphique dynamique du programme de parrainage
Ce que cela montre :
Performance du programme de parrainage au fil du temps
Répartition journalière pour la période sélectionnée
Format de graphique à barres ou linéaire
Axe X : Dates
Axe Y : métriques de référence (varie selon la configuration)
Fonctionnalité de survol :
Survolez n'importe quelle barre
L'info-bulle affiche les données de référence détaillées pour cette date
Peut afficher : partages, installations, visites, revenus (selon le système)
Lecture du graphique :
Les pics indiquent des jours de parrainage réussis (campagnes ? viralité organique ?)
Les tendances montrent la dynamique du programme
Les lignes plates indiquent une faible activité de référencement (possibilité d'amélioration)
Liste des 10 meilleurs
Affiche les clients référés les plus actifs :
Deux options de visualisation :
1. Par visites
Top 10 des clients référés classés par fréquence de visite
Affiche les clients référés les plus engagés
Indicateur de fidélité des clients grâce au bouche-à-oreille
2. Par montant d'achat
Top 10 des clients référés classés par dépenses totales
Affiche les clients référés ayant la plus grande valeur
Indicateur de revenus pour les clients de bouche à oreille
Pourquoi le top 10 est important :
Identifiez vos meilleures histoires de réussite en matière de référencement
Reconnaître et récompenser les super-fans
Comprendre ce qui fait d'excellents clients référés
Reproduire les modèles de réussite
Idées d'actions :
Remercier personnellement les clients les plus recommandés
Offrez un traitement VIP spécial
Demandez des témoignages ou des études de cas
Encouragez davantage de partage (ils en sont déjà des défenseurs)
Section Profils clients
Aperçu
La section Profils clients fournit des informations démographiques sur votre clientèle, montrant la répartition par sexe, les préférences en matière d'appareils, les tranches d'âge et les principaux clients.
Répartition par sexe
Diagramme circulaire montrant :
Clients masculins (pourcentage/nombre)
Clientèle féminine (pourcentage/nombre)
Non précisé/Autre (le cas échéant)
Comment le sexe est déterminé :
Analyse automatique de l'IA basée sur les prénoms des clients
Base de données nom-genre intégrée
Pas toujours précis 100% (noms non sexistes)
Pas de sélection manuelle du sexe par les clients
Pourquoi les données sur le genre sont importantes :
Personnalisation des messages communication commerciale
Ciblage de produits/services
Comprendre votre audience
Tendances démographiques au fil du temps
Cas d'utilisation :
Si 70% est une femme : concentrer le communication commerciale sur les préférences féminines
Si équilibré : message d'attrait général
En cas de forte asymétrie : envisager d'élargir l'attrait aux sexes sous-représentés
Avertissement: La détermination de l’IA n’est pas parfaite. Les noms non sexistes peuvent être mal classés et des variations culturelles existent. Doit être utilisé comme guide, pas comme vérité absolue.
Distribution des appareils
Diagramme circulaire montrant :
iOS (Apple Wallet) - pourcentage/nombre
Android (Google Wallet ou PWA) - pourcentage/nombre
Autre/Inconnu (le cas échéant)
Ce que cela montre :
Quelles plateformes vos clients utilisent
Répartition des clients Apple et Android
Modèles d'adoption de la technologie
Pourquoi les données de l'appareil sont importantes :
Fonctionnalités spécifiques à la plateforme :
Geo-push ne fonctionne actuellement que sur iOS
Différents processus d'installation
Besoins de tests spécifiques à la plate-forme
Données démographiques des clients :
Les utilisateurs iOS ont souvent des revenus plus élevés (appareils plus chers)
Android plus grande part de marché à l’échelle mondiale
Variations géographiques (États-Unis contre Europe contre Asie)
Implications stratégiques :
Prioriser le développement de la plateforme dominante
Testez d'abord les fonctionnalités sur la plate-forme majoritaire
Envisagez les promotions spécifiques à la plateforme
Le dépannage se concentre sur la plate-forme commune
Répartition par âge
Graphique à barres montrant :
Tranches d'âge (par exemple, 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+)
Nombre de clients dans chaque gamme
Répartition par sexe au sein de chaque tranche d'âge (barres de couleur)
Fonctionnalité de survol :
Passez la souris sur n'importe quelle barre de tranche d'âge pour voir :
Nombre de clients masculins dans cette tranche d'âge
Nombre de clientes féminines dans cette tranche d'âge
Total pour cette tranche d'âge
Comment l'âge est déterminé :
Calculé à partir de la date de naissance dans le profil client
Uniquement si les clients ont fourni leur date de naissance
Données manquantes = non incluses dans le tableau des âges
Pourquoi les données sur l’âge sont importantes :
Ciblage communication commerciale :
Messages et canaux adaptés à l'âge
Alignement des produits/services avec les tranches d’âge
Personnalisation des offres promotionnelles
Conception du programme :
Clients plus jeunes : le partage social avant tout numérique
Clients plus âgés : simplicité, valeur claire
Personnes d'âge moyen : commodité, convivialité familiale
Perspectives stratégiques :
Dominé par un groupe d'âge : envisagez d'élargir l'attrait
Équilibré selon les âges : un large attrait fonctionne
Un biais inattendu : enquêter sur les raisons pour lesquelles certains âges ont attiré/repoussé
Top 10 des clients fidèles
Affiche vos clients les plus précieux :
Deux options de visualisation :
1. Par visites
Top 10 des clients classés par fréquence de visite
Clients les plus fidèles et les plus constants
Créateurs d'habitudes réguliers
2. Par montant d'achat
Top 10 des clients classés selon leurs dépenses totales au cours de leur vie
Les générateurs de revenus les plus élevés
Clients les plus précieux financièrement
Informations affichées :
Nom du client
Classement (#1, #2, etc.)
Nombre de visites ou montant de l'achat (selon la vue)
Eventuellement : date de la dernière visite, type de carte de fidélisation, récompenses gagnées
Pourquoi le top 10 est important :
Reconnaissance VIP :
Connaissez vos meilleurs clients par leur nom
Fournir un service gants blancs
Remerciements et remerciements personnels
Offres exclusives ou accès anticipé
Prévention du désabonnement :
Surveillez de près les principaux clients
Si la fréquence des visites diminue, enquêtez immédiatement
Évitez de perdre des clients de grande valeur
Réplication :
Étudiez ce qui fidélise ces clients
Identifier des modèles (données démographiques, comportements, préférences)
Reproduisez le succès avec d’autres clients
Idées d'actions :
Notes ou appels personnels de remerciement
Avantages ou niveaux VIP exclusifs
Reconnaissance spéciale anniversaire/anniversaire
Accès anticipé aux nouveaux produits/services
Demandez des témoignages (ce sont vos plus grands fans)
Utiliser efficacement les données du tableau de bord
Surveillance quotidienne
Vérifiez quotidiennement :
Nombre de visites d'hier (modèles de trafic)
Nouvelles notes de commentaires (en particulier les clients insatisfaits)
Principaux jours de transaction (besoins en personnel)
Anomalies ou baisses/pics inattendus
Éléments d'action :
Répondez aux commentaires des clients insatisfaits dans les 24 heures
Enquêter sur les baisses soudaines des visites
Capitaliser sur les pics inattendus
Ajuster les opérations en fonction des modèles
Analyse hebdomadaire
Révision hebdomadaire :
Tendances des visites d'une semaine à l'autre
Stabilité du taux de rétention
Performance du programme de parrainage
Équilibre entre acquisition et rétention de clients
Questions stratégiques :
Sommes-nous en croissance ou en déclin ?
La rétention s’améliore-t-elle ?
Les référencements fonctionnent-ils ?
Qu’est-ce qui a motivé la performance de cette semaine ?
Analyse approfondie mensuelle
Bilan mensuel complet :
Comparer aux mois précédents
Identification des tendances saisonnières
Calcul et analyse ROI
Ajustement de la stratégie à long terme
Rapports aux parties prenantes :
Créer des rapports mensuels à partir des données du tableau de bord
Partager des informations avec l'équipe/la direction
Fixez-vous des objectifs en fonction des tendances
Célébrez les victoires, relevez les défis
Identifier les problèmes dès le début
Signes d’avertissement à surveiller :
Visites en baisse :
Vérifier: Concurrence, qualité, communication commerciale
Action: Enquêtes clients, campagnes promotionnelles, amélioration du service
Suppression de la rétention :
Vérifier: Valeur du programme, satisfaction client, offres compétitives
Action: Améliorez les récompenses, améliorez le service, réengagez les clients indisponibles
Faibles scores de rétroaction :
Vérifier: Qualité de service, formation du personnel, problématiques opérationnelles
Action: Traiter les plaintes, améliorer les processus, coacher le personnel
Mauvaises performances de référencement :
Vérifier: Satisfaction client, attractivité incentive, mécaniques de partage
Action: Améliorez les récompenses de parrainage, simplifiez le partage, améliorez l'expérience
Faible acquisition de nouveaux clients :
Vérifier: Efficacité communication commerciale, notoriété, frictions d'installation
Action: Boostez le communication commerciale, améliorez l'intégration, réduisez les barrières d'installation
Foire aux questions
À quelle fréquence les données du tableau de bord sont-elles mises à jour ?
La plupart des données du tableau de bord sont mises à jour en temps réel ou quasi-réel (en quelques minutes). Certaines métriques peuvent présenter de légers retards (mises à jour horaires). Actualisez votre navigateur pour voir les dernières données.
Puis-je exporter les données du tableau de bord ?
Vérifiez les capacités spécifiques de votre plate-forme. De nombreux systèmes proposent des fonctions d'export (rapports CSV, PDF). Recherchez les boutons d'exportation ou de téléchargement dans chaque section ou dans les paramètres généraux du tableau de bord.
Pourquoi mon taux de rétention est-il différent de celui que j'ai calculé manuellement ?
Assurez-vous que vous utilisez les mêmes périodes et que vous comprenez correctement la formule. La rétention compare les clients qui ont visité au cours des deux périodes, et non le nombre total de visites. Vérifiez les définitions dans cet article.
Qu'est-ce qu'un « bon » taux de rétention ?
Cela varie selon le secteur d’activité et la fréquence des visites. Généralement, 50-70% (60 jours) est sain. Comparez avec vos propres données historiques et références sectorielles pour votre type d'entreprise spécifique.
Puis-je personnaliser les sections qui apparaissent sur mon tableau de bord ?
Cela dépend de votre plateforme. Certains systèmes permettent la personnalisation du tableau de bord. Vérifiez les paramètres ou les préférences pour les options de mise en page.
Pourquoi ne vois-je pas les données d'âge de tous les clients ?
L'âge nécessite des dates de naissance dans les profils clients. Si les clients n'ont pas fourni de dates de naissance, elles n'apparaîtront pas dans les tableaux d'âge. Lancer des campagnes de collecte de données pour améliorer la couverture.
En quoi le « client régulier » est-il différent du « taux de rétention » ?
Les clients réguliers comptent toute personne ayant visité plus de 2 fois au cours d'une période. Le taux de rétention mesure le pourcentage de clients d'une période précédente qui sont revenus dans la période en cours. Différentes mesures, différents objectifs.
Puis-je comparer plusieurs périodes côte à côte ?
Certains tableaux de bord proposent des vues de comparaison. Recherchez les fonctionnalités « comparer » ou « comparaison de périodes ». Sinon, notez manuellement les mesures pour différentes périodes et créez vos propres comparaisons.
Que faire si mon tableau de bord n'affiche aucune donnée ?
Assurez-vous d'avoir : (1) cartes de fidélisation créées, (2) Clients avec cartes installées, (3) Transactions enregistrées. Les nouveaux comptes ont besoin de temps pour collecter des données. Vérifiez la sélection de la plage de dates : peut être définie sur une période sans activité.
Comment puis-je améliorer les métriques de mon tableau de bord ?
Chaque métrique nécessite des stratégies différentes. Focus sur : l'augmentation des visites (communication commerciale, promotions), l'amélioration de la rétention (meilleures récompenses, qualité de service), l'augmentation des références (incitations attrayantes), l'amélioration de la satisfaction (excellence du service, réponse aux commentaires).
Conseil: Besoin d’aide pour interpréter votre tableau de bord ? Contactez l'assistance pour obtenir des conseils sur la compréhension de vos métriques, l'identification des opportunités ou le dépannage des problèmes d'affichage des données.