Bedienoberfläche-Übersicht – Analysieren Sie Besuche, Umsatz, Kundenbindung und Kundeneinblicke mit Perkstar
Erfahren Sie, wie Sie die Bedienoberfläche-Analyseschnittstelle von Perkstar verwenden. Vollständiger Leitfaden zum Verständnis von Besuchen, Umsatz, Bindungsraten, Rückmeldung-Bewertungen, Empfehlungsleistung, Kundendemografie und der Interpretation von Geschäftskennzahlen für die Entscheidungsfindung.
Übersicht
Das Perkstar-Bedienoberfläche ist Ihr zentraler Knotenpunkt zur Überwachung der Geschäftsleistung, des Kundenverhaltens und der Wirksamkeit von Treueprogrammen. Diese umfassende Analyseschnittstelle bietet Echtzeit-Einblicke in Besuche, Umsatz, Kundenbindung, Rückmeldung, Empfehlungen und Kundendemografie – alles an einem Ort.
Was das Bedienoberfläche zeigt:
Besuchsmuster und Kundenfrequenz
Umsatzkennzahlen und durchschnittliche Bestellwerte
Kundenbindungsraten im Zeitverlauf
Rückmeldung-Bewertungen und Zufriedenheitsgrade
Leistung des Empfehlungsprogramms
Kundendemografie und -profile
Top-Kunden nach Besuchen oder Ausgaben
Tipp: Das Bedienoberfläche wandelt Rohdaten von Treueprogrammen in umsetzbare Erkenntnisse um und hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen über Werbung-, Betriebs- und Kundenbindungsstrategien zu treffen.
Bevor Sie beginnen
Anforderungen:
Aktives Perkstar-Konto
Treuekarte(n) erstellt und verwendet
Im System erfasste Kundentransaktionen
Einige historische Daten für aussagekräftige Trends
Hinweis: Je mehr Daten Ihr System gesammelt hat, desto wertvoller werden Ihre Bedienoberfläche-Einblicke. Neue Konten mit begrenzten Daten zeigen grundlegende Messwerte an, die mit der Zeit an Aussagekraft gewinnen.
Zugriff auf das Bedienoberfläche
So zeigen Sie Ihr Bedienoberfläche an:
Melden Sie sich bei Ihrem Perkstar-Konto an
Das Haupt-Bedienoberfläche erscheint normalerweise unmittelbar nach der Anmeldung
Oder klicken Sie im linken Menü auf Bedienoberfläche oder Startseite
Was Sie sehen werden:
Mehrere Abschnitte mit unterschiedlichen Metrikkategorien
Grafiken und Diagramme zur Visualisierung Ihrer Daten
Zeitperiodenauswahl zum Anpassen von Ansichten
Interaktive Elemente (bewegen Sie den Mauszeiger für Details, klicken Sie für eine tiefere Analyse)
Bedienoberfläche-Abschnitte
Infos: Das Bedienoberfläche ist in sechs Hauptabschnitte unterteilt: Besuche, Aktivität, Bindung, Rückmeldung-Bewertung, Empfehlungsprogramm und Kundenprofile. Jeder Abschnitt bietet spezifische Einblicke in verschiedene Aspekte Ihrer Geschäftsleistung.
Abschnitt „Besuche“.
Übersicht
Der Abschnitt „Besuche“ verfolgt die Besuchsmuster der Kunden und zeigt die Gesamtzahl der Besuche, das Verhalten wiederkehrender Kunden und die Empfehlungsaktivität an.
Wichtige angezeigte Kennzahlen:
Top-Zusammenfassungskarten:
Gesamtbesuche - Gesamtzahl der Kundenbesuche im ausgewählten Zeitraum
Stammkunden - Anzahl der Kunden, die mehrmals besucht haben
Letzte Periode - Vergleich mit dem vorherigen entsprechenden Zeitraum
Was diese Zahlen bedeuten
Gesamtbesuche:
Zählt jeden in Ihrem System erfassten Besuch
Beinhaltet Erst- und Stammkunden
Höhere Zahlen deuten auf mehr Fußgängerverkehr hin
Zeigt das allgemeine Geschäftsaktivitätsniveau an
Stammkunden:
Zählt einzelne Kunden, die im betreffenden Zeitraum mehr als zwei Mal zu Besuch waren
Gemessen an der Anzahl der Kunden, nicht an der Anzahl der Besuche
Wichtiger Loyalitätsindikator (Stammkunden sind engagiert)
Zeigt Programmtreue und Kundenbindung
Letzte Periode:
Vergleicht den aktuellen Zeitraum mit dem vorherigen entsprechenden Zeitraum
Zeigt Wachstums- oder Rückgangstrends an
Grüne/Aufwärtspfeile zeigen eine Verbesserung an
Rote/Abwärtspfeile zeigen einen Rückgang an
Besuchen Sie Musterdiagramm
Hauptvisualisierung:
Balkendiagramm, das Besuche nach Tag/Woche/Monat anzeigt (je nach ausgewähltem Zeitraum)
X-Achse: Zeit (Daten)
Y-Achse: Anzahl der Besuche
Farbcodierte Balken für verschiedene Kundentypen
Hover-Funktionalität:
Bewegen Sie den Mauszeiger über eine beliebige Leiste, um einen detaillierten Tooltip mit folgenden Informationen anzuzeigen:
Gesamtzahl der Besuche an diesem Datum (oder Zeitraum)
Neukunden (Erstbesucher)
Stammkunden (wiederkehrende Besucher)
Empfehlungen (Kunden über Empfehlungslinks)
Farbcodierte Werte zur einfachen Identifizierung
Lesen der Grafik:
Hohe Balken = Tage/Zeiträume mit hohem Verkehrsaufkommen
Kurze Balken = langsame Tage/Zeiträume
Muster zeigen arbeitsreiche Zeiten (Wochenenden, Zahltage usw.)
Anomalien weisen auf besondere Ereignisse oder Probleme hin
Blinker auf der rechten Seite
Drei zirkuläre Fortschrittsindikatoren:
1. Stammkunden
Grafische Darstellung (Tortendiagramm oder Ring)
Zeigt den Prozentsatz von Stammkunden im Vergleich zu Neukunden an
Höherer Prozentsatz = bessere Loyalität und Bindung
Ziel: Den Stammkundenanteil im Laufe der Zeit erhöhen
2. Neue Mitglieder
Zeigt Neukundenakquise
Prozentsatz oder Anzahl der Erstbesucher
Zeigt Programmwachstum an
Erforderliche Balance: Neu + Wiederholen = gesundes Wachstum
3. Empfehlungen
Kunden, die die Karte über einen Empfehlungslink installiert haben
Indikator für die Wirksamkeit der Mundpropaganda
Zeigt virales Wachstumspotenzial
Höhere Zahlen = zufriedene Kunden teilen
Auswahl des Zeitraums
Passen Sie Ihre Ansicht an:
Befindet sich in der oberen rechten Ecke des Abschnitts „Besuche“:
Tag - Sehen Sie sich die stündliche oder tägliche Aufschlüsselung für heute an
Monat - Daten des aktuellen Monats (Standard)
Jahr - Gesamtjahresübersicht
Alle Zeit - Vollständige historische Daten seit der Kontoerstellung
Zeitraum (benutzerdefinierter Bereich) - Wählen Sie einen bestimmten Datumsbereich aus
Warum Zeiträume wichtig sind:
Tagesansicht:
Verstehen Sie tägliche Muster
Identifizieren Sie Spitzenzeiten
Einblicke in die Personaleinsatzplanung
Monatsansicht:
Verfolgen Sie die monatliche Leistung
Vergleichen Sie mit den Vormonaten
Identifizieren Sie wöchentliche Muster (Wochenenden vs. Wochentage)
Jahresansicht:
Erkennen Sie saisonale Trends
Jährlicher Wachstumskurs
Langfristige Planung
Alle Zeiten:
Vollständiger Programmverlauf
Verfolgung wichtiger Meilensteine
Gesamtwachstumsgeschichte
Benutzerdefinierter Zeitraum:
Vergleichen Sie bestimmte Kampagnen
Saisonale Analyse (Weihnachten 2023 vs. 2024)
Eventbasierte Leistung
Definitionen und Berechnungen
Gesamtbesuche:
Jede aufgezeichnete Transaktion, bei der der Kunde Stempel/Punkte gesammelt hat
Beinhaltet alle Kundentypen (Neukunden, Wiederholungskunden, Empfehlungskunden)
Karteninstallationen ohne Transaktionen sind nicht inbegriffen
Neukunden:
Kunden, die im ausgewählten Zeitraum ihren ersten Besuch gemacht haben
Nur einmal gezählt (bei ihrem allerersten Besuch)
Gibt die Neukundengewinnungsrate an
Stammkunden:
Kunden, die im ausgewählten Zeitraum einen zweiten oder weiteren Besuch gemacht haben
Gezählt nach einzelnen Kunden, nicht nach Anzahl der Besuche
Kunde, der 5 Mal zu Besuch kommt = einmal als „Stammkunde“ gezählt
Zeigt die Wirksamkeit des Treueprogramms
Empfehlungen:
Kunden, die im ausgewählten Zeitraum die Karte über einen Empfehlungslink installiert haben
Verfolgt den Erfolg von Mundpropaganda-Programmen
Wird nur bei der Installation gezählt (unabhängig von der Besuchshäufigkeit danach)
Vorheriger Zeitraum:
Zeigt den Metrikwert aus dem entsprechenden vorherigen Zeitraum an
Monatsansicht: Vergleich mit dem Vormonat
Wochenansicht: Vergleich mit der Vorwoche
Hilft bei der Identifizierung von Wachstums- oder Rückgangstrends
Prozentuale Änderung wird oft angezeigt
Abschnitt „Treue-ROI“.
Return on Investment verstehen
Was der Loyalitäts-ROI zeigt:
Finanzielle Rendite durch Treueprogramm
Kosten-Nutzen-Analyse der Programminvestitionen
Einnahmen aus der Teilnahme an Treueprogrammen
Wirksamkeit von Treueprämien im Vergleich zu Kosten
Warum es wichtig ist:
Rechtfertigt Investitionen in Treueprogramme
Identifiziert die Rentabilität
Leitet die Budgetzuweisung
Misst den Programmerfolg finanziell
Tipp: Weitere Informationen: Ein spezieller Artikel zur Berechnung des Loyalitäts-ROI ist in Ihrem Hilfecenter verfügbar. Detaillierte Methoden, Formeln und Optimierungsstrategien finden Sie unter „Loyalitäts-ROI-Rechner“.
Aktivitätsbereich
Übersicht
Im Abschnitt „Aktivität“ werden Transaktionsdaten, das Onboarding neuer Kunden und Kartenausgabemuster verfolgt.
Gesamttransaktionsdiagramm
Was es zeigt:
Anzahl der Transaktionen pro Tag im ausgewählten Zeitraum
Balkendiagrammformat
X-Achse: Daten
Y-Achse: Anzahl der Transaktionen
Lesen der Grafik:
Jeder Balken = Transaktionsvolumen eines Tages
Höhere Balken = geschäftigere Tage
Muster zeigen Spitzentransaktionszeiten
Mit Besuchsdaten vergleichen (Transaktions-pro-Besuch-Verhältnis)
Warum Transaktionen wichtig sind:
Transaktionen = umsatzgenerierende Ereignisse
Mehr Transaktionen = mehr Kundenaktivität
Die Transaktionshäufigkeit zeigt die Programmnutzung an
Wichtige operative Kennzahl
Dynamisches Diagramm des durchschnittlichen Bestellwerts
Was es zeigt:
Durchschnittlicher Einkaufsbetrag pro Tag
Trendlinien- oder Balkendiagramm
X-Achse: Daten
Y-Achse: Währungswert (£, $, € usw.)
Berechnung:
Durchschnittlicher Bestellwert (AOV) = Gesamtumsatz ÷ Anzahl der Transaktionen
Lesen der Grafik:
Höhepunkte = Tage mit höheren durchschnittlichen Ausgaben
Tiefpunkte = Tage mit geringeren durchschnittlichen Ausgaben
Aufwärtstrend = Kunden geben im Laufe der Zeit mehr aus
Abwärtstrend = kann auf Preisprobleme oder einen Rückgang des Kundennutzens hinweisen
Warum AOV wichtig ist:
Höherer AOV = mehr Umsatz pro Transaktion
Verfolgt den Kundenwert im Laufe der Zeit
Zeigt die Wirksamkeit von Upselling/Cross-Selling an
Wichtige Rentabilitätskennzahl
Faktoren, die den AOV beeinflussen:
Werbeaktionen (können den AOV senken, aber das Volumen erhöhen)
Produktmix ändert sich
Kundenstammverschiebungen (neue vs. treue Kunden)
Saisonale Variationen
Diagramm „Neue Kunden“.
Was es zeigt:
Anzahl der über Perkstar gewonnenen Neukunden
Aufgetragen nach Wochentag
Balken- oder Liniendiagrammformat
Hover-Funktionalität:
Bewegen Sie den Mauszeiger über ein beliebiges Datum
Der Tooltip zeigt die genaue Anzahl neuer Kunden an diesem Datum an
Was „Neukunden“ bedeutet:
Kunden, die Profile erstellt und Karten erhalten haben
Möglicherweise haben Sie den ersten Kauf bereits getätigt oder auch nicht
Verfolgt die Erfassungsrate
Zeigt die Wirksamkeit des Marketings an
Warum die Nachverfolgung neuer Kunden wichtig ist:
Programmwachstumsindikator
Wirksamkeit von Marketingkampagnen
Akquisitionskostenanalyse (wenn Sie Marketingausgaben verfolgen)
Zukünftiges Umsatzpotenzial (aus diesen Kunden werden Stammkunden)
Diagramm der ausgegebenen Karten
Was es zeigt:
Anzahl der ausgegebenen Treuekarten
Nach Wochentag kartiert
Balken- oder Liniendiagrammformat
Hover-Funktionalität:
Bewegen Sie den Mauszeiger über ein beliebiges Datum
Der Tooltip zeigt die genaue Anzahl der an diesem Tag ausgegebenen Karten
Ausgestellt vs. installiert:
Ausgestellt = Erstellt und dem Kundenprofil zugeordnet
Installiert = Der Kunde hat seinem Gerät tatsächlich eine Karte hinzugefügt (Apple Wallet/Android)
Lücke zwischen ausgegeben und installiert = potenzielle Optimierungsmöglichkeit
Warum die Kartenausgabe wichtig ist:
Zeigt das Engagement des Personals an (falls im Geschäft ausgegeben)
Zeigt die Wirksamkeit der Anmeldekampagne
Verfolgt die Reichweite des Programms
Installationsrate = ausgegeben vs. installiert (Konvertierungsmetrik)
Aufbewahrungsbereich
Übersicht
Der Abschnitt „Kundenbindung“ misst, wie gut Sie Kunden über bestimmte Zeiträume binden, und zeigt an, wie viel Prozent der Kunden wiederkommen.
Diagramm der Retentionsrate
Was es zeigt:
Prozentsatz der Kunden, die innerhalb bestimmter Zeiträume wiederkommen
Optionen: 60 Tage, 120 Tage, 240 Tage
Balkendiagramm mit Vergleich des aktuellen und des vorherigen Zeitraums
X-Achse: Zeiträume
Y-Achse: Retentionsprozentsatz
So wird die Retention-Rate berechnet:
Bindungsrate = (Wiederholungskunden ÷ Gesamtkunden) × 100 %
Wo:
Stammkunden = Kunden, die sowohl im aktuellen als auch im vorherigen Zeitraum besucht haben
Gesamtzahl der Kunden = Alle Kunden, die im aktuellen Zeitraum besucht haben
Hinweis: Beispiel: 100 Kunden besuchten diesen Monat, 60 davon besuchten auch letzten Monat. Retentionsrate = (60 ÷ 100) × 100 % = 60 %
Optionen für den Zeitraum
Wählen Sie den Aufbewahrungszeitraum:
Befindet sich in der oberen rechten Ecke:
60 Tage (2 Monate) - Standardansicht
120 Tage (4 Monate) - Mittelfristige Bindung
240 Tage (8 Monate) - Langfristige Aufbewahrung
Warum unterschiedliche Zeitrahmen wichtig sind:
60-tägige Aufbewahrung:
Indikator für kurzfristige Loyalität
Geeignet für Hochfrequenzunternehmen
Schnelles Rückmeldung zu den letzten Änderungen
Am umsetzbarsten für eine sofortige Strategie
120-tägige Aufbewahrung:
Mittelfristige Kundenbindung
Gleicht kurzfristige Schwankungen aus
Gut für vierteljährliche Analysen
Zeigt den Zustand des Programms an
240-tägige Aufbewahrung:
Langfristige Loyalitätsmessung
Zeigt echte engagierte Kunden
Weniger von saisonalen Schwankungen betroffen
Strategische Planungsmetrik
Lesen des Retention-Graphs
Hover-Funktionalität:
Bewegen Sie den Mauszeiger über eine beliebige Leiste, um Folgendes zu sehen:
Aufbewahrung im aktuellen Zeitraum (blau)
Aufbewahrung für den vorherigen Zeitraum (orange)
Datum oder Zeitraum
Farbcodierung:
Blaue Balken = Aufbewahrungsrate im aktuellen Zeitraum
Orangefarbene Balken = Aufbewahrungsrate des vorherigen entsprechenden Zeitraums
Ein direkter Vergleich zeigt Trends auf
So sieht eine gute Aufbewahrung aus:
50–70 % Aufbewahrung (60 Tage): Gesund für die meisten Unternehmen
40–60 % Bindung (120 Tage): Gute mittelfristige Bindung
30-50 % Bindung (240 Tage): Starker langfristiger Kundenstamm
Branchenvarianten:
Hohe Frequenz (Coffeeshops): Höhere Kundenbindung erwartet
Niedrigfrequenz (Salons): Eine geringere Retention ist normal
Vergleichen Sie mit Ihren eigenen historischen Daten, nicht mit generischen Benchmarks
Warum Aufbewahrung wichtig ist
Kosteneffizienz:
Die Bindung von Kunden kostet 5–25 Mal weniger als die Gewinnung neuer Kunden
Stammkunden geben 67 % mehr aus als Neukunden
Eine Erhöhung der Kundenbindung um 5 % kann den Gewinn um 25–95 % steigern.
Programmgesundheit:
Hohe Kundenbindung = treue, zufriedene Kunden
Geringe Bindung = Abwanderungsproblem, Ursachen untersuchen
Sinkende Bindung = dringender Handlungsbedarf
Strategischer Indikator:
Prognostiziert die langfristige Nachhaltigkeit des Unternehmens
Zeigt die Kundenzufriedenheit an
Misst den ROI des Treueprogramms
Leitet die Zuteilung des Marketingbudgets
Abschnitt „Rückmeldung-Bewertung“.
Übersicht
Im Abschnitt „Rückmeldung-Bewertung“ werden Daten zur Kundenzufriedenheit angezeigt, die durch Rückmeldung-Anfragen gesammelt wurden. Darin werden Bewertungen, Zufriedenheitsniveaus und die Interaktion mit Bewertungsplattformen angezeigt.
Auswahl des Zeitraums
Passen Sie Ihre Ansicht an:
Befindet sich in der oberen rechten Ecke:
Tag - Das heutige Rückmeldung
Monat - Aktueller Monat (Standard)
Jahr - Jährliche Zufriedenheitstrends
Alle Zeit - Vollständiger Rückmeldung-Verlauf
Zeitraum (benutzerdefinierter Bereich) - Spezifischer Datumsbereich
Kacheln mit wichtigen Kennzahlen
Es werden vier Hauptkacheln angezeigt:
1. Mitglieder hinterlassen Rückmeldung
Anzahl der Kunden, die Bewertungen hinterlassen haben
Beliebige Sternebewertung (1–5 Sterne)
Zeigt Engagement bei Rückmeldung-Anfragen
Höhere Zahlen = mehr Rückmeldung-Beteiligung
Berechnung:
Anzahl der einzelnen Kunden, die eine beliebige Sternebewertung ausgewählt haben
Warum es wichtig ist:
Das Rückmeldung-Volumen weist auf Engagement hin
Mehr Rückmeldung = mehr Daten für Verbesserungen
Rücklaufquote = Kunden interessieren sich genug, um eine Bewertung abzugeben
Stille Kunden sind schwerer zu bedienen
2. Positives Rückmeldung
Anzahl der 5-Sterne-Bewertungen
Nur perfekte Ergebnisse
Zeigt hochzufriedene Kunden
Ihre Markenbotschafter
Warum 5-Sterne-Bewertungen wichtig sind:
Hinterlässt wahrscheinlich öffentliche Bewertungen
Werde es anderen empfehlen
Geringes Abwanderungsrisiko
Hohes Lifetime-Value-Potenzial
3. Rückmeldung zu Dienstleistungen
Kunden, die auf Bewertungslinks von Drittanbietern geklickt haben
Nach der Bewertung angeklickte Links zu Google, Yelp, TripAdvisor usw.
Zeigt die Bereitschaft, öffentliche Bewertungen abzugeben
Zeigt Potenzial für Social Proof an
Warum das wichtig ist:
Öffentliche Bewertungen fördern die Neukundengewinnung
Diese Kunden bewerben Sie aktiv
Möglichkeit, zufriedene Kunden zu Bewertungsplattformen zu führen
Verfolgen Sie die Umwandlung von privatem Rückmeldung in öffentliche Bewertungen
4. Durchschnittlicher Loyalitätsgrad
Durchschnittliche Bewertung aller Rückmeldungen
Beinhaltet alle Bewertungen (1-5 Sterne)
Gesamtzufriedenheitsmetrik
Benchmark für die Programmgesundheit
Berechnung:
Durchschnitt = (Summe aller Sternebewertungen) ÷ (Anzahl der Bewertungen)
Hinweis: Beispiel: 10 Bewertungen: acht 5-Sterne, ein 4-Sterne, ein 3-Sterne. (8×5 + 1×4 + 1×3) ÷ 10 = 47 ÷ 10 = 4,7 Durchschnitt
Durchschnittswerte interpretieren:
4,5-5,0: Ausgezeichnete Zufriedenheit
4,0-4,4: Gut, Raum für Verbesserungen
3.5-3.9: Bezüglich Probleme untersuchen
Unter 3,5: Kritisches, sofortiges Handeln erforderlich
Detaillierte Bewertungsaufschlüsselung
Unterhalb der Hauptkacheln:
Visuelle Verteilung:
Balken- oder Kreisdiagramm, das die Bewertungsverteilung zeigt
Wie viele 5-Sterne, 4-Sterne, 3-Sterne, 2-Sterne, 1-Sterne
Prozentsatz oder Anzahl für jede Bewertungsstufe
Identifizieren Sie Muster (meist hoch? meist gemischt?)
Worauf Sie achten sollten:
Bimodale Verteilung (hauptsächlich 5er und 1er, wenige Mittel): Polarisierende Erfahrung
Verzerrt hoch (meistens 4er und 5er): Durchgehend gut
Niedrig verzerrt (meistens 1s, 2s, 3s): Schwerwiegende Probleme
Gleichmäßige Verteilung: Inkonsistente Erfahrung
Liste unzufriedener Mitglieder
Zeigt Kunden an, die weniger als 5 Sterne bewertet haben:
Vollständige Liste nicht perfekter Bewertungen
Beinhaltet 4-Sterne-, 3-Sterne-, 2-Sterne- und 1-Sterne-Bewertungen
Kundennamen/IDs
Bewertung abgegeben
Datum der Bewertung
Alle Kommentare (sofern das System sie sammelt)
Warum das wichtig ist:
Sofortige Handlungsmöglichkeit: Gehen Sie auf unzufriedene Kunden ein
Dienstwiederherstellung: Machen Sie Kritiker zu Befürwortern
Problemidentifizierung: Finden Sie Muster in Beschwerden
Abwanderung verhindern: Unzufriedene Kunden gehen
Handlungsschritte:
Überprüfen Sie regelmäßig die Liste der unzufriedenen Mitglieder (täglich/wöchentlich).
Kontaktieren Sie Kunden, deren Bewertung unter 4 Sternen liegt
Entschuldigen Sie sich und gehen Sie auf Bedenken ein
Angebotsauflösung (Rückerstattung, kostenloser Artikel usw.)
Follow-up, um die Zufriedenheit sicherzustellen
Verfolgen Sie, ob die Servicewiederherstellung die Bewertungen verbessert
Abschnitt „Empfehlungsprogramm“.
Übersicht
Der Abschnitt „Empfehlungsprogramm“ verfolgt die Effektivität des Mundpropaganda-Marketings und zeigt, wie viele Kunden Ihr Programm teilen und wie viel Umsatz Empfehlungen generieren.
Auswahl des Zeitraums
Passen Sie Ihre Ansicht an:
Befindet sich in der oberen rechten Ecke:
Tag - Die heutige Empfehlungsaktivität
Monat - Aktueller Monat (Standard)
Jahr - Jährliche Empfehlungsleistung
Alle Zeit - Vollständige Empfehlungshistorie
Zeitraum (benutzerdefinierter Bereich) - Spezifischer Datumsbereich
Schlüsselmetrikblöcke
Vier Informationsblöcke:
1. Geteilte Karten
Anzahl der Klicks auf Empfehlungslinks
Wie oft haben Kunden geteilt und andere haben darauf geklickt?
Zeigt die Freigabeaktivität und -reichweite an
Potenzielle Kunden werden Ihrem Programm ausgesetzt
Was das bedeutet:
Hohe Anteile = Kunden sind vom Programm begeistert
Jeder Klick = potenzieller Neukunde
Conversion-Rate = Installationen ÷ Klicks
2. Durch Empfehlungen installierte Karten
Anzahl der über Empfehlungslinks installierten Karten
Tatsächliche Umwandlungen von Aktien
Neukundengewinnung durch Mundpropaganda
Kostenfreie Kundenakquise
Warum es wichtig ist:
Geworbene Kunden haben oft einen höheren Lifetime Value
Kommen Sie vorab empfohlen (von einem Freund empfohlen)
Niedrigere Anschaffungskosten (keine Werbeausgaben)
Indikator für das Viruswachstum
3. Neue Empfehlungsmitglieder
Empfehlungskunden, die tatsächlich Besuche gemacht haben
Nicht nur installiert, sondern auch gekauft
Aktive, engagierte empfohlene Kunden
Echter Wert des Empfehlungsprogramms
Aktivierungsrate:
Aktivierungsrate = (Neue Empfehlungsmitglieder ÷ Durch Empfehlungen installierte Karten) × 100 %
Warum Aktivierung wichtig ist:
Die Installation garantiert keinen Kauf
Aktivierte Kunden generieren Umsatz
Misst die Qualität der geworbenen Kunden
Echter ROI des Empfehlungsprogramms
4. Einnahmen aus Empfehlungen
Gesamtkaufbetrag von Empfehlungskunden
Tatsächlich ausgegebenes Geld der geworbenen Kunden
Direkte finanzielle Auswirkungen des Empfehlungsprogramms
ROI-Messung
Berechnen Sie den Empfehlungs-ROI:
Empfehlungs-ROI = (Umsatz aus Empfehlungen ÷ Kosten der Empfehlungsanreize) × 100 %
Warum Umsatzverfolgung wichtig ist:
Rechtfertigt die Kosten für Empfehlungsanreize
Beweist die Rentabilität des Programms
Leitet die Optimierung der Empfehlungsbelohnung an
Strategische Budgetzuweisung
Dynamisches Diagramm des Empfehlungsprogramms
Was es zeigt:
Leistung des Empfehlungsprogramms im Zeitverlauf
Tagesaufschlüsselung für den ausgewählten Zeitraum
Balken- oder Liniendiagrammformat
X-Achse: Daten
Y-Achse: Empfehlungsmetriken (variiert je nach Konfiguration)
Hover-Funktionalität:
Bewegen Sie den Mauszeiger über eine beliebige Leiste
Der Tooltip zeigt detaillierte Empfehlungsdaten für dieses Datum an
Kann anzeigen: Freigaben, Installationen, Besuche, Umsatz (je nach System)
Lesen der Grafik:
Spitzen weisen auf erfolgreiche Empfehlungstage hin (Kampagnen? organische Viralität?)
Trends zeigen Programmdynamik
Flache Linien weisen auf eine geringe Empfehlungsaktivität hin (Möglichkeit für Verbesserungen).
Top-10-Liste
Zeigt die aktivsten geworbenen Kunden:
Zwei Anzeigeoptionen:
1. Durch Besuche
Top 10 der geworbenen Kunden, sortiert nach Besuchshäufigkeit
Zeigt die engagiertesten geworbenen Kunden an
Loyalitätsindikator für Mundpropaganda-Kunden
2. Nach Kaufbetrag
Top 10 der geworbenen Kunden, sortiert nach Gesamtausgaben
Zeigt geworbene Kunden mit dem höchsten Wert an
Umsatzindikator für Mundpropaganda-Kunden
Warum die Top 10 wichtig sind:
Identifizieren Sie Ihre besten Empfehlungs-Erfolgsgeschichten
Erkennen und belohnen Sie Superfans
Verstehen Sie, was großartige geworbene Kunden ausmacht
Replizieren Sie Erfolgsmuster
Aktionsideen:
Bedanken Sie sich persönlich bei den Top-geworbenen Kunden
Bieten Sie eine besondere VIP-Behandlung
Fragen Sie nach Erfahrungsberichten oder Fallstudien
Ermutigen Sie zu mehr Teilen (sie sind bereits Befürworter)
Abschnitt „Kundenprofile“.
Übersicht
Der Abschnitt „Kundenprofile“ bietet demografische Einblicke in Ihren Kundenstamm und zeigt die Geschlechterverteilung, Gerätepräferenzen, Altersgruppen und Top-Kunden.
Geschlechterverteilung
Kreisdiagramm mit:
Männliche Kunden (Prozentsatz/Anzahl)
Weibliche Kunden (Prozentsatz/Anzahl)
Nicht spezifiziert/Sonstiges (falls zutreffend)
So wird das Geschlecht bestimmt:
Automatische KI-Analyse basierend auf den Vornamen der Kunden
Integrierte Namen-Geschlechts-Datenbank
Nicht immer 100 % korrekt (geschlechtsneutrale Namen)
Keine manuelle Geschlechtsauswahl durch Kunden
Warum Geschlechtsdaten wichtig sind:
Anpassung der Marketingbotschaft
Produkt-/Dienstleistungs-Targeting
Verstehen Sie Ihr Publikum
Demografische Trends im Zeitverlauf
Anwendungsfälle:
Wenn 70 % Frauen: Konzentrieren Sie Ihr Werbung auf die Vorlieben von Frauen
Bei Ausgewogenheit: Breit angelegte, ansprechende Botschaft
Bei starker Verzerrung: Erwägen Sie eine Ausweitung der Attraktivität auf unterrepräsentierte Geschlechter
Warnung: KI-Bestimmung nicht perfekt. Geschlechtsneutrale Namen können falsch klassifiziert werden und es gibt kulturelle Namensvariationen. Sollte als Leitfaden dienen, nicht als absolute Wahrheit.
Geräteverteilung
Kreisdiagramm mit:
iOS (Apple Wallet) – Prozentsatz/Anzahl
Android (Google Wallet oder PWA) – Prozentsatz/Anzahl
Sonstiges/Unbekannt (falls zutreffend)
Was das zeigt:
Welche Plattformen Ihre Kunden nutzen
Aufteilung der Apple- und Android-Kunden
Muster der Technologieeinführung
Warum Gerätedaten wichtig sind:
Plattformspezifische Funktionen:
Geo-Push funktioniert derzeit nur auf iOS
Verschiedene Installationsprozesse
Plattformspezifische Testanforderungen
Kundendemografie:
iOS-Nutzer haben oft höheres Einkommen (teurere Geräte)
Android hat weltweit einen größeren Marktanteil
Geografische Unterschiede (USA vs. Europa vs. Asien)
Strategische Implikationen:
Priorisieren Sie die Entwicklung für die dominante Plattform
Testen Sie die Funktionen zunächst auf der Mehrheitsplattform
Erwägen Sie plattformspezifische Werbeaktionen
Die Fehlerbehebung konzentriert sich auf die gemeinsame Plattform
Altersverteilung
Balkendiagramm mit:
Altersgruppen (z. B. 18–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64, 65+)
Anzahl der Kunden in jedem Bereich
Geschlechteraufschlüsselung innerhalb jeder Altersgruppe (farbcodierte Balken)
Hover-Funktionalität:
Bewegen Sie den Mauszeiger über eine beliebige Altersbereichsleiste, um Folgendes anzuzeigen:
Anzahl männlicher Kunden in dieser Altersgruppe
Anzahl der weiblichen Kunden in dieser Altersgruppe
Insgesamt für diese Altersgruppe
So wird das Alter bestimmt:
Berechnet ab Geburtsdatum im Kundenprofil
Nur wenn der Kunde sein Geburtsdatum angegeben hat
Fehlende Daten = nicht in der Alterstabelle enthalten
Warum Altersdaten wichtig sind:
Werbung-Targeting:
Altersgerechte Nachrichten und Kanäle
Produkt-/Dienstleistungsausrichtung auf Altersgruppen
Anpassung von Werbeangeboten
Programmdesign:
Jüngere Kunden: Digital-first, Social Sharing
Ältere Kunden: Einfachheit, klarer Wert
Mittleres Alter: Bequemlichkeit, familienfreundlich
Strategische Erkenntnisse:
Von einer Altersgruppe dominiert: Erwägen Sie eine Ausweitung der Attraktivität
Ausgewogen über alle Altersgruppen hinweg: Breite Wirkungskraft
Unerwartete Abweichung: Untersuchen Sie, warum bestimmte Altersgruppen angezogen/abgestoßen wurden
Top 10 der treuen Kunden
Zeigt Ihre wertvollsten Kunden:
Zwei Anzeigeoptionen:
1. Durch Besuche
Top 10 Kunden sortiert nach Besuchshäufigkeit
Die treuesten und beständigsten Kunden
Regelmäßige Gewohnheitsbildner
2. Nach Kaufbetrag
Top-10-Kunden, sortiert nach Gesamtausgaben während ihrer gesamten Lebenszeit
Höchste Umsatzbringer
Finanziell die wertvollsten Kunden
Angezeigte Informationen:
Kundenname
Rangfolge (#1, #2 usw.)
Besuchsanzahl oder Kaufbetrag (je nach Ansicht)
Möglicherweise: Datum des letzten Besuchs, Art der Treuekarte, verdiente Prämien
Warum die Top 10 wichtig sind:
VIP-Anerkennung:
Kennen Sie Ihre besten Kunden beim Namen
Bieten Sie erstklassigen Service
Persönliche Anerkennung und Dank
Exklusive Angebote oder Early Access
Abwanderungsprävention:
Beobachten Sie Top-Kunden genau
Wenn die Besuchshäufigkeit sinkt, untersuchen Sie dies sofort
Verhindern Sie den Verlust hochwertiger Kunden
Replikation:
Studieren Sie, was diese Kunden loyal macht
Identifizieren Sie Muster (Demografie, Verhalten, Vorlieben)
Replizieren Sie den Erfolg mit anderen Kunden
Aktionsideen:
Persönliche Dankesschreiben oder Anrufe
Exklusive VIP-Vergünstigungen oder -Stufe
Besondere Anerkennung zum Geburtstag/Jubiläum
Frühzeitiger Zugang zu neuen Produkten/Dienstleistungen
Fordern Sie Erfahrungsberichte an (sie sind Ihre größten Fans)
Bedienoberfläche-Daten effektiv nutzen
Tägliche Überwachung
Überprüfen Sie täglich Folgendes:
Anzahl der Besuche von gestern (Verkehrsmuster)
Neue Rückmeldung-Bewertungen (insbesondere unzufriedene Kunden)
Top-Transaktionstage (Personalbedarf)
Anomalien oder unerwartete Abfälle/Spitzen
Aktionspunkte:
Behandeln Sie unzufriedenes Kundenfeedback innerhalb von 24 Stunden
Untersuchen Sie plötzliche Rückgänge bei den Besuchen
Profitieren Sie von unerwarteten Spitzen
Passen Sie Vorgänge anhand von Mustern an
Wöchentliche Analyse
Wöchentliche Überprüfung:
Besuchstrends im Wochenvergleich
Stabilität der Retentionsrate
Leistung des Empfehlungsprogramms
Kundenakquise vs. Kundenbindungsbilanz
Strategische Fragen:
Wachsen oder schrumpfen wir?
Verbessert sich die Bindung?
Funktionieren Empfehlungen?
Was hat die Leistung dieser Woche angetrieben?
Monatlicher Deep-Dive
Umfangreicher Monatsrückblick:
Vergleichen Sie mit den Vormonaten
Identifizierung saisonaler Trends
ROI-Berechnung und -Analyse
Langfristige Strategieanpassung
Stakeholder-Berichterstattung:
Erstellen Sie monatliche Berichte aus Bedienoberfläche-Daten
Teilen Sie Erkenntnisse mit dem Team/Management
Setzen Sie Ziele basierend auf Trends
Feiern Sie Siege, stellen Sie sich Herausforderungen
Probleme frühzeitig erkennen
Zu beachtende Warnzeichen:
Rückläufige Besuche:
Überprüfen Sie: Wettbewerb, Qualität, Werbung
Aktion: Kundenbefragungen, Werbekampagnen, Serviceverbesserung
Aufbewahrung löschen:
Überprüfen Sie: Programmwert, Kundenzufriedenheit, wettbewerbsfähige Angebote
Aktion: Erhöhen Sie Ihre Prämien, verbessern Sie den Service und binden Sie ehemalige Kunden wieder ein
Niedrige Rückmeldung-Werte:
Überprüfen Sie: Servicequalität, Personalschulung, betriebliche Probleme
Aktion: Beschwerden bearbeiten, Prozesse verbessern, Mitarbeitercoaching
Schlechte Empfehlungsleistung:
Überprüfen Sie: Kundenzufriedenheit, Anreizattraktivität, Sharing-Mechaniken
Aktion: Verbessern Sie Empfehlungsprämien, vereinfachen Sie das Teilen und verbessern Sie das Erlebnis
Geringe Neukundenakquise:
Überprüfen Sie: Marketingwirksamkeit, Bekanntheit, Installationsreibung
Aktion: Steigern Sie das Werbung, verbessern Sie das Onboarding, reduzieren Sie Installationsbarrieren
Häufig gestellte Fragen
Wie oft werden Bedienoberfläche-Daten aktualisiert?
Die meisten Bedienoberfläche-Daten werden in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit (innerhalb von Minuten) aktualisiert. Bei einigen Messwerten kann es zu leichten Verzögerungen kommen (stündliche Aktualisierungen). Aktualisieren Sie Ihren Browser, um die neuesten Daten anzuzeigen.
Kann ich Bedienoberfläche-Daten exportieren?
Überprüfen Sie Ihre spezifischen Plattformfähigkeiten. Viele Systeme bieten Exportfunktionen (CSV, PDF-Berichte). Suchen Sie in jedem Abschnitt oder in den allgemeinen Bedienoberfläche-Einstellungen nach Schaltflächen zum Exportieren oder Herunterladen.
Warum unterscheidet sich meine Bindungsrate von der manuell berechneten?
Stellen Sie sicher, dass Sie dieselben Zeiträume verwenden und die Formel richtig verstehen. Bei der Kundenbindung werden Kunden verglichen, die in beiden Zeiträumen zu Besuch waren, und nicht die Gesamtzahl der Besuche. Überprüfen Sie die Definitionen in diesem Artikel.
Was ist eine „gute“ Bindungsrate?
Es variiert je nach Branche und Besuchshäufigkeit. Im Allgemeinen sind 50–70 % (60 Tage) gesund. Vergleichen Sie Ihre Daten mit Ihren eigenen historischen Daten und Branchen-Benchmarks für Ihren spezifischen Unternehmenstyp.
Kann ich anpassen, welche Abschnitte auf meinem Bedienoberfläche angezeigt werden?
Dies hängt von Ihrer Plattform ab. Einige Systeme ermöglichen die Anpassung des Dashboards. Überprüfen Sie die Einstellungen oder Präferenzen für Layoutoptionen.
Warum sehe ich nicht für alle Kunden Altersdaten?
Für das Alter sind in Kundenprofilen Geburtsdaten erforderlich. Wenn Kunden kein Geburtsdatum angegeben haben, werden sie nicht in den Alterstabellen angezeigt. Starten Sie Datenerfassungskampagnen, um die Abdeckung zu verbessern.
Wie unterscheidet sich „Wiederholungskunde“ von „Retention Rate“?
Als Stammkunde gilt jeder, der in einem Zeitraum mehr als zwei Mal zu Besuch kam. Die Bindungsrate misst, wie viel Prozent der Kunden aus einem früheren Zeitraum im aktuellen Zeitraum zurückgekehrt sind. Unterschiedliche Metriken, unterschiedliche Zwecke.
Kann ich mehrere Zeiträume nebeneinander vergleichen?
Einige Dashboards bieten Vergleichsansichten. Suchen Sie nach den Funktionen „Vergleichen“ oder „Zeitraumvergleich“. Andernfalls notieren Sie sich manuell Kennzahlen für verschiedene Zeiträume und erstellen Sie Ihre eigenen Vergleiche.
Was passiert, wenn mein Bedienoberfläche keine Daten anzeigt?
Stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben: (1) Treuekarten erstellt, (2) Kunden mit installierten Karten, (3) Transaktionen aufgezeichnet. Neue Konten benötigen Zeit, um Daten zu sammeln. Auswahl des Datumsbereichs prüfen – möglicherweise auf einen Zeitraum ohne Aktivität eingestellt.
Wie kann ich meine Bedienoberfläche-Metriken verbessern?
Jede Metrik erfordert unterschiedliche Strategien. Konzentrieren Sie sich auf: Steigerung der Besuche (Werbung, Werbeaktionen), Verbesserung der Bindung (bessere Belohnungen, Servicequalität), Steigerung der Empfehlungen (attraktive Anreize), Steigerung der Zufriedenheit (Service-Exzellenz, Rückmeldung-Reaktion).
Tipp: Benötigen Sie Hilfe bei der Interpretation Ihres Dashboards? Wenden Sie sich an den Support, um Hilfe zum Verständnis Ihrer Kennzahlen, zur Identifizierung von Möglichkeiten oder zur Behebung von Problemen bei der Datenanzeige zu erhalten.