Resumen del panel: analiza visitas, ingresos, retención e información de clientes con Perkstar
Aprende a usar la interfaz de análisis del panel de Perkstar. Guía completa para entender las visitas, los ingresos, las tasas de retención, las valoraciones, el rendimiento de las recomendaciones, los datos demográficos de los clientes y cómo interpretar las métricas del negocio para tomar decisiones.
Resumen
El panel de Perkstar es tu centro principal para supervisar el rendimiento del negocio, el comportamiento de los clientes y la eficacia de tu programa de fidelización. Esta completa interfaz de análisis te ofrece información en tiempo real sobre visitas, ingresos, retención de clientes, valoraciones, recomendaciones y datos demográficos, todo en un mismo sitio.
Qué muestra el panel:
Patrones de visita y frecuencia de los clientes
Métricas de ingresos y valores medios de pedido
Tasas de retención de clientes a lo largo del tiempo
Valoraciones y niveles de satisfacción
Rendimiento del programa de recomendaciones
Datos demográficos y perfiles de clientes
Mejores clientes por visitas o gasto
Consejo: el panel transforma los datos en bruto de tu programa de fidelización en información práctica, lo que te ayuda a tomar decisiones con criterio sobre marketing, operaciones y estrategias de captación de clientes.
Antes de empezar
Requisitos:
Cuenta de Perkstar activa
Una o varias tarjetas de fidelización creadas y en uso
Transacciones de clientes registradas en el sistema
Algunos datos históricos para que las tendencias tengan sentido
Nota: cuantos más datos recopile tu sistema, más valiosa será la información de tu panel. Las cuentas nuevas con pocos datos mostrarán métricas básicas que ganarán sentido con el tiempo.
Acceder al panel
Para ver tu panel:
Inicia sesión en tu cuenta de Perkstar
El panel principal suele aparecer justo después de iniciar sesión
O haz clic en Panel o Inicio en el menú de la izquierda
Lo que verás:
Varias secciones con distintas categorías de métricas
Gráficos que visualizan tus datos
Selectores de periodo para personalizar las vistas
Elementos interactivos (pasa el ratón por encima para ver detalles, haz clic para analizar más a fondo)
Secciones del panel
Info: el panel se organiza en seis secciones principales: Visitas, Actividad, Retención, Valoraciones, Programa de recomendaciones y Perfiles de clientes. Cada sección te ofrece información concreta sobre distintos aspectos del rendimiento de tu negocio.
Sección de visitas
Resumen
La sección de visitas hace seguimiento de los patrones de visita de los clientes y muestra el total de visitas, el comportamiento de los clientes recurrentes y la actividad de recomendaciones.
Principales métricas que se muestran:
Tarjetas de resumen superiores:
Total de visitas: número total de visitas de clientes en el periodo seleccionado
Clientes recurrentes: número de clientes que visitaron varias veces
Periodo anterior: comparación con el periodo equivalente anterior
Qué significan estas cifras
Total de visitas:
Cuenta todas las visitas registradas en tu sistema
Incluye clientes nuevos y recurrentes
Cuanto mayor sea la cifra, más afluencia tienes
Muestra el nivel general de actividad del negocio
Clientes recurrentes:
Cuenta los clientes únicos que visitaron 2 o más veces en el periodo
Se mide por número de clientes, no por número de visitas
Indicador clave de fidelización (los clientes recurrentes están comprometidos)
Muestra la capacidad de retención del programa y la fidelidad de los clientes
Periodo anterior:
Compara el periodo actual con el periodo equivalente anterior
Muestra tendencias de crecimiento o descenso
Las flechas verdes/hacia arriba indican mejora
Las flechas rojas/hacia abajo indican descenso
Gráfico de patrones de visita
Visualización principal:
Gráfico de barras que muestra las visitas por día, semana o mes (según el periodo seleccionado)
Eje X: tiempo (fechas)
Eje Y: número de visitas
Las barras tienen un color distinto según el tipo de cliente
Función al pasar el ratón:
Pasa el ratón por encima de cualquier barra para ver una descripción detallada con:
Total de visitas en esa fecha (o periodo)
Clientes nuevos (primera visita)
Clientes recurrentes (clientes que vuelven)
Recomendaciones (clientes que llegan por enlaces de recomendación)
Valores con colores distintos para identificarlos fácilmente
Cómo leer el gráfico:
Barras altas = días o periodos con mucha afluencia
Barras bajas = días o periodos flojos
Los patrones revelan los momentos de más actividad (fines de semana, días de cobro, etc.)
Las anomalías muestran eventos especiales o problemas
Indicadores del lado derecho
Tres indicadores circulares de progreso:
1. Clientes recurrentes
Representación gráfica (gráfico circular o de anillo)
Muestra el porcentaje de clientes recurrentes frente a nuevos
Cuanto mayor sea el porcentaje, mejor fidelización y retención
Objetivo: aumentar el porcentaje de clientes recurrentes con el tiempo
2. Nuevos miembros
Muestra la captación de nuevos clientes
Porcentaje o número de clientes que visitan por primera vez
Indica el crecimiento del programa
Hace falta equilibrio: Nuevos + Recurrentes = crecimiento sano
3. Recomendaciones
Clientes que instalaron la tarjeta mediante un enlace de recomendación
Indicador de la eficacia del boca a boca
Muestra el potencial de crecimiento viral
Cuanto mayor sea la cifra, más clientes satisfechos comparten
Selección de periodo
Personaliza tu vista:
Situado en la esquina superior derecha de la sección de visitas:
Día: ver el desglose por horas o por día de hoy
Mes: datos del mes actual (por defecto)
Año: resumen de todo el año
Todo el tiempo: todos los datos históricos desde la creación de la cuenta
Periodo (intervalo personalizado): selecciona un intervalo de fechas concreto
Por qué importan los periodos:
Vista de día:
Entiende los patrones diarios
Identifica las horas punta
Información para organizar los turnos del personal
Vista de mes:
Haz seguimiento del rendimiento mensual
Compara con meses anteriores
Identifica patrones semanales (fines de semana frente a días laborables)
Vista de año:
Detecta tendencias estacionales
Trayectoria de crecimiento anual
Planificación a largo plazo
Todo el tiempo:
Historial completo del programa
Seguimiento de los grandes hitos
La historia global de crecimiento
Periodo personalizado:
Compara campañas concretas
Análisis estacional (Navidad de 2023 frente a 2024)
Rendimiento por eventos
Definiciones y cálculos
Total de visitas:
Cada transacción registrada en la que el cliente ganó sellos o puntos
Incluye todos los tipos de cliente (nuevo, recurrente, recomendado)
No incluye las instalaciones de tarjeta sin transacciones
Clientes nuevos:
Clientes que hicieron su primera visita durante el periodo seleccionado
Se cuentan solo una vez (en su primera visita)
Indica la tasa de captación de nuevos clientes
Clientes recurrentes:
Clientes que hicieron una segunda visita o más en el periodo seleccionado
Se cuentan por clientes únicos, no por número de visitas
Un cliente que visita 5 veces = se cuenta una vez como "cliente recurrente"
Muestra la eficacia del programa de fidelización
Recomendaciones:
Clientes que instalaron la tarjeta mediante un enlace de recomendación en el periodo seleccionado
Hace seguimiento del éxito del programa de boca a boca
Se cuentan solo en el momento de la instalación (sin importar la frecuencia de visita posterior)
Periodo anterior:
Muestra el valor de la métrica del periodo equivalente anterior
Vista de mes: compara con el mes anterior
Vista de semana: compara con la semana anterior
Ayuda a identificar tendencias de crecimiento o descenso
A menudo se muestra el cambio porcentual
Sección de ROI de fidelización
Entender el retorno de la inversión
Qué muestra el ROI de fidelización:
El retorno económico que genera el programa de fidelización
Análisis de coste-beneficio de la inversión en el programa
Ingresos atribuidos a la participación en el programa de fidelización
Eficacia de las recompensas de fidelización frente a sus costes
Por qué importa:
Justifica la inversión en el programa de fidelización
Identifica la rentabilidad
Orienta la asignación del presupuesto
Mide el éxito del programa en términos económicos
Consejo: más información: hay un artículo dedicado a calcular el ROI de fidelización en tu centro de ayuda. Consulta "Calculadora de ROI de fidelización" para ver la metodología, las fórmulas y las estrategias de optimización en detalle.
Sección de actividad
Resumen
La sección de actividad hace seguimiento de los datos de transacciones, la incorporación de nuevos clientes y los patrones de emisión de tarjetas.
Gráfico de total de transacciones
Qué muestra:
Número de transacciones por día en el periodo seleccionado
Formato de gráfico de barras
Eje X: fechas
Eje Y: número de transacciones
Cómo leer el gráfico:
Cada barra = el volumen de transacciones de un día
Barras más altas = días con más actividad
Los patrones revelan los momentos de más transacciones
Compara con los datos de visitas (ratio de transacciones por visita)
Por qué importan las transacciones:
Las transacciones = eventos que generan ingresos
Más transacciones = más actividad de clientes
La frecuencia de transacciones indica el uso del programa
Métrica operativa clave
Gráfico dinámico de valor medio de pedido
Qué muestra:
Importe medio de compra por día
Línea de tendencia o gráfico de barras
Eje X: fechas
Eje Y: valor monetario (£, $, €, etc.)
Cálculo:
Valor medio de pedido (VMP) = Ingresos totales ÷ Número de transacciones
Cómo leer el gráfico:
Puntos altos = días con un gasto medio mayor
Puntos bajos = días con un gasto medio menor
Tendencia al alza = los clientes gastan más con el tiempo
Tendencia a la baja = puede indicar problemas de precios o una caída del valor del cliente
Por qué importa el VMP:
Un VMP más alto = más ingresos por transacción
Hace seguimiento del valor del cliente a lo largo del tiempo
Indica la eficacia de la venta adicional y cruzada
Métrica clave de rentabilidad
Factores que afectan al VMP:
Promociones (pueden bajar el VMP pero aumentar el volumen)
Cambios en la combinación de productos
Cambios en la base de clientes (nuevos frente a fieles)
Variaciones estacionales
Gráfico de nuevos clientes
Qué muestra:
Número de nuevos clientes incorporados a través de Perkstar
Representados por día de la semana
Formato de gráfico de barras o de líneas
Función al pasar el ratón:
Pasa el ratón por encima de cualquier fecha
La descripción muestra el número exacto de nuevos clientes en esa fecha
Qué significa "nuevos clientes":
Clientes que crearon un perfil y recibieron una tarjeta
Puede que hayan hecho su primera compra o no
Hace seguimiento de la tasa de captación
Indica la eficacia del marketing
Por qué importa el seguimiento de nuevos clientes:
Indicador de crecimiento del programa
Eficacia de las campañas de marketing
Análisis del coste de captación (si haces seguimiento del gasto en marketing)
Potencial de ingresos futuros (estos clientes se convertirán en recurrentes)
Gráfico de tarjetas emitidas
Qué muestra:
Número de tarjetas de fidelización emitidas
Distribuidas por día de la semana
Formato de gráfico de barras o de líneas
Función al pasar el ratón:
Pasa el ratón por encima de cualquier fecha
La descripción muestra el número exacto de tarjetas emitidas ese día
Emitidas frente a instaladas:
Emitidas = creadas y asignadas al perfil del cliente
Instaladas = el cliente añadió de verdad la tarjeta a su dispositivo (Apple Wallet/Android)
La diferencia entre emitidas e instaladas = una posible oportunidad de mejora
Por qué importa la emisión de tarjetas:
Indica la implicación del personal (si se emiten en la tienda)
Muestra la eficacia de las campañas de registro
Hace seguimiento del alcance del programa
Tasa de instalación = emitidas frente a instaladas (métrica de conversión)
Sección de retención
Resumen
La sección de retención mide hasta qué punto consigues retener a los clientes en periodos concretos y muestra qué porcentaje de clientes vuelve.
Gráfico de tasa de retención
Qué muestra:
Porcentaje de clientes que vuelven dentro de plazos concretos
Opciones: 60 días, 120 días, 240 días
Gráfico de barras con comparación entre el periodo actual y el anterior
Eje X: periodos
Eje Y: porcentaje de retención
Cómo se calcula la tasa de retención:
Tasa de retención = (Clientes recurrentes ÷ Total de clientes) × 100 %
Donde:
Clientes recurrentes = clientes que visitaron tanto en el periodo actual como en el anterior
Total de clientes = todos los clientes que visitaron en el periodo actual
Nota: ejemplo: 100 clientes visitaron este mes y 60 de ellos también visitaron el mes pasado. Tasa de retención = (60 ÷ 100) × 100 % = 60 %
Opciones de periodo
Selecciona el plazo de retención:
Situado en la esquina superior derecha:
60 días (2 meses): vista por defecto
120 días (4 meses): retención a medio plazo
240 días (8 meses): retención a largo plazo
Por qué importan los distintos plazos:
Retención a 60 días:
Indicador de fidelidad a corto plazo
Adecuada para negocios de mucha frecuencia
Respuesta rápida a los cambios recientes
La más útil para la estrategia inmediata
Retención a 120 días:
Capacidad de retención de clientes a medio plazo
Equilibra las fluctuaciones a corto plazo
Buena para el análisis trimestral
Indica la salud del programa
Retención a 240 días:
Medición de la fidelidad a largo plazo
Muestra los clientes realmente comprometidos
Menos afectada por las variaciones estacionales
Métrica para la planificación estratégica
Cómo leer el gráfico de retención
Función al pasar el ratón:
Pasa el ratón por encima de cualquier barra para ver:
Retención del periodo actual (azul)
Retención del periodo anterior (naranja)
Fecha o periodo
Código de colores:
Barras azules = tasa de retención del periodo actual
Barras naranjas = tasa de retención del periodo equivalente anterior
La comparación lado a lado revela las tendencias
Cómo es una buena retención:
50-70 % de retención (60 días): saludable para la mayoría de los negocios
40-60 % de retención (120 días): buena fidelidad a medio plazo
30-50 % de retención (240 días): una base de clientes sólida a largo plazo
Variaciones por sector:
Mucha frecuencia (cafeterías): se espera una retención más alta
Poca frecuencia (peluquerías): una retención más baja es normal
Compara con tus propios datos históricos, no con referencias genéricas
Por qué importa la retención
Eficiencia de costes:
Retener a un cliente cuesta entre 5 y 25 veces menos que captar uno nuevo
Los clientes recurrentes gastan un 67 % más que los nuevos
Un aumento del 5 % en la retención puede aumentar los beneficios entre un 25 % y un 95 %
Salud del programa:
Retención alta = clientes fieles y satisfechos
Retención baja = problema de pérdida de clientes; investiga las causas
Retención en descenso = hace falta actuar con urgencia
Indicador estratégico:
Predice la sostenibilidad del negocio a largo plazo
Indica la satisfacción del cliente
Mide el ROI del programa de fidelización
Orienta la asignación del presupuesto de marketing
Sección de valoraciones
Resumen
La sección de valoraciones muestra los datos de satisfacción de los clientes recopilados mediante solicitudes de valoración, e indica las puntuaciones, los niveles de satisfacción y la interacción con las plataformas de reseñas.
Selección de periodo
Personaliza tu vista:
Situado en la esquina superior derecha:
Día: valoraciones de hoy
Mes: mes actual (por defecto)
Año: tendencias de satisfacción anuales
Todo el tiempo: historial completo de valoraciones
Periodo (intervalo personalizado): intervalo de fechas concreto
Tarjetas de métricas clave
Se muestran cuatro tarjetas principales:
1. Miembros que dejan valoraciones
Número de clientes que dejaron una puntuación
Cualquier puntuación con estrellas (de 1 a 5)
Muestra la interacción con las solicitudes de valoración
Cuanto mayor sea la cifra, más participación en las valoraciones
Cálculo:
Recuento de clientes únicos que eligieron cualquier puntuación con estrellas
Por qué importa:
El volumen de valoraciones indica la implicación
Más valoraciones = más datos para mejorar
Tasa de respuesta = a los clientes les importa lo suficiente como para puntuar
A los clientes que no dicen nada es más difícil atenderlos
2. Valoraciones positivas
Número de puntuaciones de 5 estrellas
Solo las puntuaciones perfectas
Muestra los clientes muy satisfechos
Tus embajadores de marca
Por qué importan las puntuaciones de 5 estrellas:
Es probable que dejen reseñas públicas
Te recomendarán a otras personas
Bajo riesgo de pérdida
Alto potencial de valor a lo largo de su vida como cliente
3. Valoraciones sobre los servicios
Clientes que hicieron clic en enlaces de reseñas de terceros
Tras puntuar, hicieron clic en enlaces a Google, Yelp, TripAdvisor, etc.
Muestra la disposición a dejar reseñas públicas
Indica el potencial de prueba social
Por qué importa:
Las reseñas públicas impulsan la captación de nuevos clientes
Estos clientes te promocionan de forma activa
Oportunidad de guiar a los clientes satisfechos hacia las plataformas de reseñas
Haz seguimiento de la conversión de valoraciones privadas a reseñas públicas
4. Nivel medio de fidelidad
Puntuación media de todas las valoraciones
Incluye todas las puntuaciones (de 1 a 5 estrellas)
Métrica de satisfacción general
Referencia de la salud del programa
Cálculo:
Media = (Suma de todas las puntuaciones con estrellas) ÷ (Número de puntuaciones)
Nota: ejemplo: 10 puntuaciones: ocho de 5 estrellas, una de 4 estrellas y una de 3 estrellas. (8×5 + 1×4 + 1×3) ÷ 10 = 47 ÷ 10 = 4,7 de media
Cómo interpretar las medias:
4,5-5,0: satisfacción excelente
4,0-4,4: bien, con margen de mejora
3,5-3,9: preocupante, investiga los problemas
Por debajo de 3,5: crítico, hace falta actuar de inmediato
Desglose detallado de las puntuaciones
Debajo de las tarjetas principales:
Distribución visual:
Gráfico de barras o circular que muestra la distribución de puntuaciones
Cuántas de 5, 4, 3, 2 y 1 estrella
Porcentaje o número de cada nivel de puntuación
Identifica patrones (¿la mayoría altas? ¿la mayoría mixtas?)
Qué buscar:
Distribución bimodal (sobre todo 5 y 1, pocas intermedias): experiencia que divide opiniones
Sesgada hacia lo alto (sobre todo 4 y 5): buena de forma constante
Sesgada hacia lo bajo (sobre todo 1, 2 y 3): problemas graves
Distribución uniforme: experiencia poco constante
Lista de miembros insatisfechos
Muestra los clientes que puntuaron por debajo de 5 estrellas:
Lista completa de las puntuaciones que no son perfectas
Incluye puntuaciones de 4, 3, 2 y 1 estrella
Nombres o ID de los clientes
Puntuación otorgada
Fecha de la puntuación
Comentarios, si los hay (si el sistema los recopila)
Por qué importa:
Oportunidad de actuar de inmediato: ponte en contacto con los clientes insatisfechos
Recuperación del servicio: convierte a los detractores en promotores
Identificación de problemas: encuentra patrones en las quejas
Evita la pérdida de clientes: los clientes descontentos se marchan
Pasos a seguir:
Revisa la lista de miembros insatisfechos con regularidad (a diario o semanalmente)
Ponte en contacto con los clientes que puntuaron por debajo de 4 estrellas
Pide disculpas y atiende sus preocupaciones
Ofrece una solución (reembolso, producto gratis, etc.)
Haz un seguimiento para asegurarte de que queda satisfecho
Comprueba si la recuperación del servicio mejora las puntuaciones
Sección del programa de recomendaciones
Resumen
La sección del programa de recomendaciones hace seguimiento de la eficacia del marketing de boca a boca y muestra cuántos clientes comparten tu programa y cuántos ingresos generan las recomendaciones.
Selección de periodo
Personaliza tu vista:
Situado en la esquina superior derecha:
Día: actividad de recomendaciones de hoy
Mes: mes actual (por defecto)
Año: rendimiento anual de las recomendaciones
Todo el tiempo: historial completo de recomendaciones
Periodo (intervalo personalizado): intervalo de fechas concreto
Bloques de métricas clave
Cuatro bloques de información:
1. Tarjetas compartidas
Número de clics en los enlaces de recomendación
Cuántas veces los clientes compartieron y otras personas hicieron clic
Indica la actividad de compartición y el alcance
Clientes potenciales que conocen tu programa
Qué significa:
Muchas comparticiones = clientes entusiasmados con el programa
Cada clic = un cliente potencial
Tasa de conversión = instalaciones ÷ clics
2. Tarjetas instaladas por recomendaciones
Número de tarjetas instaladas mediante enlaces de recomendación
Conversiones reales a partir de las comparticiones
Nuevos clientes captados a través del boca a boca
Captación de clientes a coste cero
Por qué importa:
Los clientes recomendados suelen tener un mayor valor a lo largo de su vida como cliente
Llegan con el aval de antemano (se lo recomendó un amigo)
Coste de captación más bajo (sin gasto en publicidad)
Indicador de crecimiento viral
3. Nuevos miembros por recomendación
Clientes recomendados que hicieron visitas reales
No solo instalaron la tarjeta, sino que también compraron
Clientes recomendados activos y comprometidos
El verdadero valor del programa de recomendaciones
Tasa de activación:
Tasa de activación = (Nuevos miembros por recomendación ÷ Tarjetas instaladas por recomendaciones) × 100 %
Por qué importa la activación:
Instalar la tarjeta no garantiza la compra
Los clientes activados generan ingresos
Mide la calidad de los clientes recomendados
El verdadero ROI del programa de recomendaciones
4. Ingresos por recomendaciones
Importe total de compra de los clientes recomendados
El dinero que gastan de verdad los clientes recomendados
Impacto económico directo del programa de recomendaciones
Medición del ROI
Calcula el ROI de las recomendaciones:
ROI de recomendaciones = (Ingresos por recomendaciones ÷ Coste de los incentivos de recomendación) × 100 %
Por qué importa el seguimiento de los ingresos:
Justifica el coste de los incentivos de recomendación
Demuestra la rentabilidad del programa
Orienta la optimización de las recompensas por recomendación
Asignación estratégica del presupuesto
Gráfico dinámico del programa de recomendaciones
Qué muestra:
Rendimiento del programa de recomendaciones a lo largo del tiempo
Desglose día a día del periodo seleccionado
Formato de gráfico de barras o de líneas
Eje X: fechas
Eje Y: métricas de recomendación (varían según la configuración)
Función al pasar el ratón:
Pasa el ratón por encima de cualquier barra
La descripción muestra datos detallados de las recomendaciones de esa fecha
Puede mostrar: comparticiones, instalaciones, visitas, ingresos (según el sistema)
Cómo leer el gráfico:
Los picos indican días de recomendaciones exitosos (¿campañas? ¿viralidad orgánica?)
Las tendencias muestran el impulso del programa
Las líneas planas indican poca actividad de recomendaciones (oportunidad de mejora)
Top 10
Muestra los clientes recomendados más activos:
Dos opciones de visualización:
1. Por visitas
Top 10 de clientes recomendados ordenados por frecuencia de visita
Muestra los clientes recomendados más comprometidos
Indicador de fidelidad de los clientes que llegan por boca a boca
2. Por importe de compra
Top 10 de clientes recomendados ordenados por gasto total
Muestra los clientes recomendados de mayor valor
Indicador de ingresos de los clientes que llegan por boca a boca
Por qué importa el top 10:
Identifica tus mejores casos de éxito de recomendaciones
Reconoce y recompensa a tus mayores fans
Entiende qué hace que un cliente recomendado sea estupendo
Repite los patrones de éxito
Ideas para actuar:
Da las gracias en persona a tus mejores clientes recomendados
Ofréceles un trato VIP especial
Pídeles testimonios o casos de éxito
Anímales a compartir más (ya son embajadores)
Sección de perfiles de clientes
Resumen
La sección de perfiles de clientes te ofrece información demográfica sobre tu base de clientes y muestra la distribución por género, las preferencias de dispositivo, las franjas de edad y tus mejores clientes.
Distribución por género
Gráfico circular que muestra:
Clientes hombres (porcentaje/número)
Clientes mujeres (porcentaje/número)
Sin especificar/Otros (si procede)
Cómo se determina el género:
Análisis automático con IA a partir del nombre de pila del cliente
Base de datos integrada de nombres y géneros
No siempre es 100 % exacto (nombres neutros)
Los clientes no eligen el género de forma manual
Por qué importan los datos de género:
Personalización de los mensajes de marketing
Segmentación de productos y servicios
Conocer a tu público
Tendencias demográficas a lo largo del tiempo
Casos de uso:
Si el 70 % son mujeres: enfoca el marketing en las preferencias femeninas
Si está equilibrado: mensajes de amplio atractivo
Si está muy desequilibrado: plantéate ampliar el atractivo hacia el género menos representado
Advertencia: la determinación con IA no es perfecta. Los nombres neutros pueden clasificarse mal y existen variaciones culturales en los nombres. Debe usarse como guía, no como una verdad absoluta.
Distribución por dispositivo
Gráfico circular que muestra:
iOS (Apple Wallet): porcentaje/número
Android (Google Wallet o PWA): porcentaje/número
Otros/Desconocido (si procede)
Qué muestra:
Qué plataformas usan tus clientes
Reparto entre clientes de Apple y de Android
Patrones de adopción de tecnología
Por qué importan los datos de dispositivo:
Funciones específicas de cada plataforma:
Las notificaciones por geolocalización solo funcionan en iOS por ahora
Procesos de instalación distintos
Necesidades de pruebas específicas de cada plataforma
Datos demográficos de los clientes:
Los usuarios de iOS suelen tener mayores ingresos (dispositivos más caros)
Android tiene mayor cuota de mercado a nivel mundial
Variaciones geográficas (EE. UU. frente a Europa frente a Asia)
Implicaciones estratégicas:
Prioriza el desarrollo para la plataforma dominante
Prueba las funciones primero en la plataforma mayoritaria
Plantéate promociones específicas para cada plataforma
La resolución de problemas se centra en la plataforma más común
Distribución por edad
Gráfico de barras que muestra:
Franjas de edad (por ejemplo, 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+)
Número de clientes en cada franja
Desglose por género dentro de cada franja de edad (barras con colores distintos)
Función al pasar el ratón:
Pasa el ratón por encima de la barra de cualquier franja de edad para ver:
Número de clientes hombres en esa franja de edad
Número de clientes mujeres en esa franja de edad
Total de esa franja de edad
Cómo se determina la edad:
Se calcula a partir de la fecha de nacimiento del perfil del cliente
Solo si los clientes facilitaron su fecha de nacimiento
Datos que faltan = no se incluyen en el gráfico de edad
Por qué importan los datos de edad:
Segmentación de marketing:
Mensajes y canales adecuados para cada edad
Productos y servicios alineados con cada grupo de edad
Personalización de las ofertas promocionales
Diseño del programa:
Clientes más jóvenes: prioridad a lo digital, compartir en redes
Clientes mayores: sencillez, valor claro
Edad media: comodidad, apto para toda la familia
Información estratégica:
Predomina un grupo de edad: plantéate ampliar el atractivo
Equilibrado entre edades: el amplio atractivo está funcionando
Sesgo inesperado: investiga por qué atraes o repeles a ciertas edades
Top 10 de clientes fieles
Muestra tus clientes más valiosos:
Dos opciones de visualización:
1. Por visitas
Top 10 de clientes ordenados por frecuencia de visita
Los clientes más fieles y constantes
Clientes con un hábito asentado
2. Por importe de compra
Top 10 de clientes ordenados por gasto total a lo largo de su vida como cliente
Los que más ingresos generan
Los clientes más valiosos en términos económicos
Información que se muestra:
Nombre del cliente
Posición en el ranking (n.º 1, n.º 2, etc.)
Número de visitas o importe de compra (según la vista)
Puede que también: fecha de la última visita, tipo de tarjeta de fidelización, recompensas ganadas
Por qué importa el top 10:
Reconocimiento VIP:
Conoce a tus mejores clientes por su nombre
Ofréceles un trato exquisito
Reconocimiento y agradecimiento personal
Ofertas exclusivas o acceso anticipado
Prevención de la pérdida de clientes:
Vigila de cerca a tus mejores clientes
Si la frecuencia de visita baja, investiga de inmediato
Evita perder clientes de alto valor
Replicación:
Estudia qué hace que estos clientes sean fieles
Identifica patrones (datos demográficos, comportamientos, preferencias)
Repite el éxito con otros clientes
Ideas para actuar:
Notas o llamadas de agradecimiento personales
Ventajas o nivel VIP exclusivos
Reconocimiento especial por cumpleaños o aniversarios
Acceso anticipado a nuevos productos o servicios
Pídeles testimonios (son tus mayores fans)
Cómo usar bien los datos del panel
Seguimiento diario
Revisa a diario:
El número de visitas de ayer (patrones de afluencia)
Las nuevas valoraciones (sobre todo de clientes insatisfechos)
Los días con más transacciones (necesidades de personal)
Anomalías o caídas o picos inesperados
Tareas a realizar:
Atiende las valoraciones de clientes insatisfechos en menos de 24 horas
Investiga las caídas repentinas de visitas
Aprovecha los picos inesperados
Ajusta las operaciones según los patrones
Análisis semanal
Revisa cada semana:
Las tendencias de visitas de una semana a otra
La estabilidad de la tasa de retención
El rendimiento del programa de recomendaciones
El equilibrio entre captación y retención de clientes
Preguntas estratégicas:
¿Estamos creciendo o cayendo?
¿Está mejorando la retención?
¿Funcionan las recomendaciones?
¿Qué impulsó el rendimiento de esta semana?
Análisis mensual en profundidad
Revisión mensual completa:
Compara con los meses anteriores
Identificación de tendencias estacionales
Cálculo y análisis del ROI
Ajuste de la estrategia a largo plazo
Informes para las partes interesadas:
Crea informes mensuales a partir de los datos del panel
Comparte la información con tu equipo o dirección
Fija objetivos según las tendencias
Celebra los logros y aborda los retos
Detectar problemas a tiempo
Señales de alarma a vigilar:
Visitas en descenso:
Comprueba: la competencia, la calidad, el marketing
Actúa: encuestas a clientes, campañas promocionales, mejora del servicio
Retención a la baja:
Comprueba: el valor del programa, la satisfacción del cliente, las ofertas de la competencia
Actúa: mejora las recompensas, mejora el servicio, recupera a los clientes inactivos
Puntuaciones bajas en las valoraciones:
Comprueba: la calidad del servicio, la formación del personal, los problemas operativos
Actúa: atiende las quejas, mejora los procesos, forma al personal
Mal rendimiento de las recomendaciones:
Comprueba: la satisfacción del cliente, el atractivo de los incentivos, el sistema para compartir
Actúa: mejora las recompensas por recomendación, simplifica el compartir, mejora la experiencia
Poca captación de nuevos clientes:
Comprueba: la eficacia del marketing, el reconocimiento de marca, las fricciones en la instalación
Actúa: impulsa el marketing, mejora la incorporación, reduce las barreras de instalación
Preguntas frecuentes
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos del panel?
La mayoría de los datos del panel se actualizan en tiempo real o casi en tiempo real (en cuestión de minutos). Algunas métricas pueden tener pequeños retrasos (actualizaciones cada hora). Actualiza tu navegador para ver los datos más recientes.
¿Puedo exportar los datos del panel?
Consulta las funciones concretas de tu plataforma. Muchos sistemas ofrecen funciones de exportación (informes en CSV o PDF). Busca botones de exportar o descargar en cada sección o en los ajustes generales del panel.
¿Por qué mi tasa de retención es distinta de la que calculé a mano?
Asegúrate de usar los mismos periodos y de entender bien la fórmula. La retención compara los clientes que visitaron en ambos periodos, no el total de visitas. Consulta las definiciones de este artículo.
¿Qué es una "buena" tasa de retención?
Varía según el sector y la frecuencia de visita. En general, entre el 50 % y el 70 % (a 60 días) es saludable. Compara con tus propios datos históricos y con las referencias del sector para tu tipo de negocio concreto.
¿Puedo personalizar qué secciones aparecen en mi panel?
Depende de tu plataforma. Algunos sistemas permiten personalizar el panel. Consulta los ajustes o las preferencias para ver las opciones de diseño.
¿Por qué no veo datos de edad de todos los clientes?
La edad requiere la fecha de nacimiento en el perfil del cliente. Si los clientes no facilitaron su fecha de nacimiento, no aparecerán en los gráficos de edad. Pon en marcha campañas de recopilación de datos para mejorar la cobertura.
¿En qué se diferencia un "cliente recurrente" de la "tasa de retención"?
El cliente recurrente cuenta a cualquiera que visitara 2 o más veces en un periodo. La tasa de retención mide qué porcentaje de clientes de un periodo anterior volvió en el periodo actual. Son métricas distintas con propósitos distintos.
¿Puedo comparar varios periodos lado a lado?
Algunos paneles ofrecen vistas de comparación. Busca funciones de "comparar" o "comparación de periodos". Si no, anota a mano las métricas de los distintos periodos y crea tus propias comparaciones.
¿Qué pasa si mi panel no muestra datos?
Asegúrate de tener: (1) tarjetas de fidelización creadas, (2) clientes con tarjetas instaladas y (3) transacciones registradas. Las cuentas nuevas necesitan tiempo para recopilar datos. Comprueba el intervalo de fechas seleccionado, puede que esté en un periodo sin actividad.
¿Cómo mejoro las métricas de mi panel?
Cada métrica requiere estrategias distintas. Céntrate en: aumentar las visitas (marketing, promociones), mejorar la retención (mejores recompensas, calidad del servicio), impulsar las recomendaciones (incentivos atractivos) y mejorar la satisfacción (excelencia en el servicio, respuesta a las valoraciones).
Consejo: ¿necesitas ayuda para interpretar tu panel? Ponte en contacto con el equipo de soporte para que te orienten sobre cómo entender tus métricas, identificar oportunidades o resolver problemas de visualización de datos.